纽约数字资产集团（NYDIG）研究负责人Greg Cipolaro在最新报告中表示，人工智能（AI）对劳动力市场和宏观经济的潜在冲击，可能通过影响货币与财政政策，从而对比特币价格形成重要影响。

人工智能被视作潜在“通用技术”

Cipolaro在周五发布的研究报告中指出，人工智能可能发展为类似电力的“通用技术”（general purpose technology），其对就业结构、经济增长以及投资者风险偏好的影响，将成为比特币（BTC）表现的重要宏观背景因素。

他表示，如果人工智能推动的经济增长伴随流动性扩张且实际利率保持受控，这种环境通常被视为有利于比特币。他指出，在这种情形下，宽松的金融条件和充裕的流动性，可能为包括比特币在内的风险资产提供支持。

相反，如果人工智能显著提升增长前景，推高实际收益率，促使货币政策趋于收紧、降低进一步宽松的必要性，则可能对比特币构成压力。

劳动力扰动或引发宽松政策

Cipolaro同时提出另一种路径：若人工智能在推广过程中对劳动力市场造成扰动或加剧波动，可能促使决策者采取财政扩张和更宽松的货币政策应对。他认为，在这种情况下，由政策应对带来的流动性增加，“很可能有利于比特币”。

他指出，经济体已经开始感受到人工智能带来的影响，企业正将人工智能纳入更广泛的业务重组和效率提升计划之中。

支付公司Block联合创始人Jack Dorsey周五表示，该公司计划因人工智能相关调整裁减约40%的员工，并预计会有更多企业在不久后采取类似举措。

转型过程或不均衡且伴随阵痛

高盛研究部门在今年8月的一份报告中指出，广泛采用人工智能可能导致美国多达7%的劳动力被替代，但同时也可能创造新的就业岗位。

Cipolaro在报告中承认，人工智能带来的转型“将带来挑战”，包括需要重新设计工作流程、培养新技能以及进行额外资本投入。他认为，人工智能的发展路径可能会延续以往技术进步的“历史模式”。

他表示，这并不意味着相关冲击不会带来痛苦，但从历史经验看，社会对新技术的最终反应往往是将其整合进现有体系，而非完全取代既有结构。他预计，社会对人工智能的应对方式很可能延续这一模式。

在企业和个人层面，Cipolaro认为，有效整合人工智能的企业可能扩大利润率和生产率优势；能够适应新技术的员工有望提升自身市场价值，而选择抵制或无法适应者则可能在竞争中处于不利位置。

人工智能在加密行业的应用加速

人工智能的应用也在加速渗透加密资产领域。10月，加密交易所Coinbase宣布推出新工具“Payments MCP”，允许人工智能代理访问与人类用户相同的链上金融工具。

据报道，人工智能和区块链领域的相关高管认为，这类工具在拓展应用场景的同时，也带来了新的安全与风险管理问题。

Cipolaro的报告显示，市场参与者正密切关注人工智能在宏观经济、企业运营以及加密行业内部的多重影响，并评估其对比特币等数字资产的潜在间接作用。