OpenClaw 创作者谈 AI 编程:以玩乐心态探索,不必急于成专家

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在病毒式传播的 AI 代理工具 OpenClaw 走红后,其创作者 Peter Steinberger 已加入 OpenAI。他近日在 OpenAI 新推出的 Builders Unscripted 播客首期节目中表示,正在尝试 AI 技术的开发者,尤其是涉足 AI 代理的从业者,应当以更具玩乐性的方式进行探索,而不是期望一开始就成为专家。

Steinberger 在节目中与 OpenAI 开发者体验主管 Romain Huet 对谈,回顾了 OpenClaw 的早期构建过程。他提到,项目起初并没有清晰的总体规划,更多是出于好奇和需求驱动的反复试验。

“我希望我能说一开始就有统一的计划,但很多时候只是探索,”他回忆道。他表示,自己想要的某些工具当时并不存在,“可以说,我是通过提示让它们存在的”。

据 Steinberger 介绍,他最初尝试构建的是一个可以与 WhatsApp 集成的工具。之后,这一想法一度被搁置,他转而处理其他事务,因为他当时认为,各大 AI 实验室很快就会推出类似的产品。

“我只是做了很多实验。我的使命有点像是玩得开心并激励别人,”他表示。然而,到去年 11 月,他发现仍没有任何 AI 实验室开始构建他真正想用的那类工具,这促使他动手开发如今 OpenClaw 的初始原型。

一次旅行经历进一步强化了他对这一工具价值的判断。Steinberger 提到,在一个周末前往马拉喀什期间,他发现自己使用该工具的频率明显上升,因为在当地网络条件不佳的情况下,WhatsApp 几乎随处可用,而该工具可以帮助他查找餐厅、在电脑上检索信息、给朋友发消息等。

在持续“玩耍”和试验的过程中,Steinberger 逐渐意识到,现代 AI 模型在解决问题方面的能力已经接近程序员。“现在它们甚至能自己想出解决方案,尽管你根本没给它们编程,”他这样形容。

他表示,随着项目推进,自己的工作流程也在不断改进。但他强调,这一过程需要时间积累,其他开发者不应因短期挫折而轻易放弃。

在他看来,一些开发者仍然沿用传统的软件开发方式,而这种方式“终将消失”。他提到,有人尝试转向所谓的“氛围编码”,但对结果感到失望。

Steinberger 认为,“氛围编码”这一说法带有贬义色彩,也容易误导人们以为使用 AI 编码是一个轻松、无需训练的过程。“他们尝试 AI,但不理解这是一种技能,”他指出,并将使用 AI 进行编码的学习过程比作学吉他——“你不可能第一天就弹得好”。

他建议,开发者应以更玩乐的态度来接触 AI 工具,给自己时间熟悉和打磨这项新技能。他举例称,如今在编写提示时,他大致可以凭直觉判断任务需要的时间,如果执行时间明显拉长,他会回过头来思考哪里可能出了问题,并据此调整。

“我的建议总是,用玩乐的方式去接近它。构建你一直想构建的东西。如果你至少有一点创造者的心态,脑海里一定有想做的东西。就玩吧。”他说。

在当前社会对“工作是否会被 AI 取代”的担忧加剧之际,Steinberger 认为,保持实验精神和创造欲望尤为重要。他表示,如果一个人的自我定位是“想创造东西、想解决问题”,并且具备较强的主动性和一定的聪明才智,那么这类人才的需求“将比以往任何时候都大”。


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