Ripple表示，正为XRP Ledger（XRPL）推出一套基于人工智能的安全策略，计划在整个开发生命周期中引入机器学习工具，以提升从代码审查到对抗性测试等环节的安全覆盖。

据Ripple介绍，公司组建了一个AI辅助红队，已在XRPL代码库中发现超过10个漏洞。该团队将模糊测试（fuzzing）与自动化对抗性测试结合，用于在这套已有十年历史的代码中寻找边缘案例以及潜在的隐藏故障模式。

Ripple同时称，将把下一次XRPL发布的重点完全放在错误修复与系统加固上，以优先提升安全性。公司还表示，将收紧修订标准，并扩大合作与审计范围，以支持更大规模的机构用例以及现实资产相关用例的扩展。