Shopify正在将代理型人工智能（AI）引入企业级电商核心流程，在自动化运营的同时拓展销售渠道，并在其最新版本中对店面形态、运营工具和基础设施进行系统性调整。
生成式AI迈向“代理型电商”
目前，生成式AI在电商领域的应用主要集中在客户支持聊天机器人和基础内容生成。Shopify在2026年冬季发布的“Renaissance”版本，将这一应用范围推进至“代理型电商”阶段：AI系统不再仅提供辅助性回答，而是开始主动管理工作流程、配置底层基础设施，并将产品分发至第三方生态系统。
Shopify EMEA董事总经理Deann Evans表示，AI已成为现代电商的关键组成部分。她援引内部数据显示，93%的英国商家正在投资AI工具以提升产品发现能力；与此同时，66%的消费者预计在假日购物期间至少会在某一环节使用AI，这两组数据在商家与消费者侧形成了相互呼应的趋势。
渠道重构：从自有站点到“代理型店面”
本次版本中最显著的架构变化之一，是引入“代理型店面”概念。传统模式下，商家需要将流量集中引导至自有域名完成转化。Shopify的新模式则允许产品直接出现在ChatGPT、Perplexity、Microsoft Copilot等平台的AI驱动对话中。
在这一模式下，首席数字官面临的客户旅程碎片化问题被重新定义为渠道策略问题：无需为每个平台单独进行复杂集成，商家只需在后台完成产品配置，即可被这些AI代理即时检索和调用。交易可在对话场景中直接完成，相关归因数据再回流至Shopify中央后台。
这一能力被用于应对搜索行为向大型语言模型迁移所带来的品牌可见性风险，使商家在新兴对话式入口中保持产品曝光和转化路径的连续性。
运营侧升级：Sidekick从助手走向代理
在收入侧聚焦分布式电商的同时，Shopify也通过更新“Sidekick”工具，将AI能力延伸至运营成本和效率管理。Sidekick是Shopify的AI助手，本次更新后，其角色从被动应答的聊天机器人，转向能够主动执行复杂管理任务的代理型系统。
Sidekick Pulse功能现可基于实时数据推送个性化任务。例如，当系统检测到特定购物车行为时，可主动建议产品组合；在发现缺失退货政策等合规漏洞时，则会发出提醒。
对技术团队而言，减少低级工单被视为一项主要收益。Sidekick目前可以根据自然语言提示生成后台应用，使非技术员工在无需开发人员参与的情况下构建自定义工具。同时，用户还可通过自然语言描述创建自动化“工作流”，而无需掌握Shopify特定逻辑语法。
为支持大型团队的标准化协作，提示内容现可保存并作为“技能”在团队内共享。经验证且符合安全要求的提示结构可以被重复使用，从而降低依赖临时查询带来的不确定性。
实验与风险控制：SimGym与Rollouts
在企业零售场景中，如何在不影响实时收入的前提下测试变更，一直是长期存在的难题。Shopify此次推出的“SimGym”（目前为研究预览版）和“Rollouts”功能，旨在为这一问题提供工具层面的支持。
SimGym利用具有人类特征的AI购物代理模拟流量和购买行为。商家可基于每年数十亿笔交易生成的合成数据，对店面变更对转化率的潜在影响进行建模，而无需等待传统实时A/B测试的结果。
与之互补，Rollouts在后台提供原生实验能力，支持对变更进行受控发布和计划管理，并基于买家行为数据进行决策。对于管理层而言，这一组合有助于在平台更新和营销实验中降低对实时收入流的冲击风险。
基础设施与开发工具：从门店硬件到AI原生开发
除代理型AI能力外，“Renaissance”版本还覆盖了实体商业基础设施和开发者工具两大方向。
在实体零售方面，Shopify推出全新“POS Hub”，为零售硬件提供有线连接方案，目标是在高客流实体店环境中提升系统韧性。POS Hub作为专用运营单元，通过稳定连接整合刷卡器和扫描仪，被用于在交易高峰期维持吞吐能力。
在软件开发方面，Shopify引入AI原生开发平台，以加快应用构建速度。AI代理可搭建应用框架、执行GraphQL操作并生成经验证的代码。与此同时，Shopify Catalog为这些代理提供跨数亿产品的搜索能力，用于支持构建更丰富的应用场景。
Shopify产品负责人Vanessa Lee表示，本次版本选择“Renaissance”作为主题，是因为其象征进步、动力、勇气和新起点。她称，许多功能在一年前尚无法实现，而这些新能力正在重新定义Shopify“让电商惠及所有人”的使命。
企业电商的代理型AI准备
在上述调整下，企业领导者构建定制内部工具的门槛被进一步降低。店面不再仅是单一的访问终点，而是可被第三方AI代理访问的分布式数据节点。
在此背景下，为电商的代理型AI未来做好产品数据准备，被视为维持竞争可见性的一项必要工作。相关讨论也延伸至更广泛的零售行业，例如Kroger和Lowe’s等零售商正在测试AI代理方案，并探索在不依赖单一大型平台控制的前提下应用相关技术。
