数据安全

Meta称内部AI代理建议引发短时数据暴露事件

Meta称内部AI代理建议引发短时数据暴露事件

Meta确认,一名员工在内部论坛寻求工程问题指导时采纳AI代理给出的解决方案,导致部分敏感用户与公司数据在约两小时内对工程师可见。公司表示未发生用户数据被错误处理。

人工智能培训从业者:有效使用AI关键在于把它当作技能而非捷径

人工智能培训从业者:有效使用AI关键在于把它当作技能而非捷径

伦敦人工智能培训公司General Purpose创始人兼首席人工智能官汤姆·休伊特森表示,许多人在使用AI时走向“全盘依赖”或“完全回避”两端。其认为,理解大型语言模型的工作方式、以“人类在环”方式进行指导与校验,并避免外包判断力或输入敏感数据,是提升使用效果与降低风险的关键。

企业多模型用AI趋势加速 治理与控制成关键议题

企业多模型用AI趋势加速 治理与控制成关键议题

随着生成式人工智能应用快速扩散,企业在选用技术供应商时正从“单一平台”转向“按场景选模型”的多元化路径,不同业务部门开始采用各自最适配的AI工具,如何在此过程中保持统一治理和风险可控,正成为企业管理层面临的新课题。 多供应商、多模型使用加速蔓延 业内观点指出,正如不会让外科医生报税、也不会请会计师做手术一样,企业在使用AI时也将根据不同任务选择不同的专业工具。从代码开发到专业研究、创意设计,不同A