谷歌量子人工智能（Google Quantum AI）团队的一项新研究指出，未来足够强大的量子计算机可能在大约9分钟内从比特币公钥推导出对应私钥。研究认为，这一能力一旦实现，攻击者可能在交易获得确认之前劫持交易，从而对比特币交易安全构成挑战。 研究同时提到，约三分之一的比特币可能面临更直接的风险，尤其是早期发行的比特币，以及存放在公钥已经曝光或被重复使用地址中的比特币。研究称，在量子计算能力足够强

Solana基金会与Project Eleven开展量子抗性密码学测试。初步结果显示，量子安全签名体积可能扩大至原来的40倍，网络速度约下降90%，引发对可扩展性的关注。

Naoris Protocol宣布推出量子抗性主网，采用美国国家标准与技术研究院（NIST）批准的算法，并披露主网测试期间的交易与安全数据。

悉尼大学物理学院多米尼克·威廉姆森博士等在《自然物理》发表研究，提出基于“规范逻辑算子”的量子纠错架构，旨在减少构建大规模容错量子计算机所需的物理量子比特与操作开销。相关设计元素已被纳入IBM的长期规划。

一项发表于《自然物理学》的理论研究指出，在现实噪声作用下，量子电路早期操作的影响会被逐步抹去，使得电路有效深度受到限制，并可能提升部分电路被经典计算机模拟的可行性。

Postquant Labs近日推出一条区块链测试网，允许研究人员在同一网络环境中并行调用量子处理器、GPU与CPU，以测试量子计算在区块链相关任务中是否能够带来实际优势。 据介绍，该测试网在D-Wave的建议与硬件支持下运行。目前，该网络已吸引约13,000名用户注册，并促成六个研究团队开展早期实验工作。Postquant Labs强调，该系统仍处于实验阶段，定位为测试环境，并非面向真实交易与生

研究团队利用二维半导体材料与光子晶体纳米腔，构建出基于激子极化子的全光学开关，在飞焦耳能耗下实现强非线性响应，为大规模光子芯片、量子计算和类脑计算提供新平台。

谷歌一项研究指出，比特币所依赖的椭圆曲线密码学（ECC）在约50万个量子比特规模下可能被破解。该研究给出的量子比特数量低于此前市场上部分估计水平，但研究同时强调，具备这一规模的量子计算机目前尚不存在。 在相关讨论升温之际，部分主打“抗量子”或“量子意识”的加密代币出现短期上涨。市场数据显示，QRL日内涨幅一度约50%，Cellframe涨幅约40%。交易活动显示，部分交易者对潜在的长期安全议题表现

本期还提及：OpenAI融资1220亿美元、加密生态在后量子策略上出现分歧，以及Coinbase旗下Base公布2026年路线图重点。

研究团队提出一种基于矩阵乘积算符与随机测量数据的协议，并在IBM超导量子处理器Brisbane上验证，可在真实实验条件下重构多达96量子比特的量子态表示。

加州理工学院与量子初创公司Oratomic相关研究称，破解比特币和以太坊钱包所依赖的加密算法所需量子资源可能低于此前估计；论文同时披露与Oratomic相关的利益冲突，并指出加密行业面临向抗量子系统迁移的时间压力。

3月31日，围绕量子计算可能冲击主流区块链加密体系的讨论再度升温。市场人士指出，在宏观不确定性仍存的背景下，相关研究进展被部分投资者视为对比特币等加密资产的潜在长期风险。 据谷歌一篇论文披露，利用量子计算机破解比特币区块链所依赖的密码学，所需量子比特数量可能少于500,000个，低于此前市场常见的估算。另据加州理工学院与量子初创公司Oratomic的论文，约26,000个量子比特的系统或可在约10