Google DeepMind 发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome，可一次性解析最长约 100 万碱基的 DNA 序列，并在单一模型中统一预测 11 类关键基因组过程，包括基因表达、剪接、染色质状态及 3D 接触等。研究成果发表于《Nature》，代码与模型权重已面向研究社区开放（限非商业用途）。

Google DeepMind推出一款名为AlphaGenome的人工智能模型，旨在将人类基因组中长期难以解读的非编码区域转化为可分析的信息，并评估单个碱基变化可能引发的调控效应。该模型把DNA序列视作“语言”进行建模，可在长序列范围内预测微小编辑对基因调控的连锁影响，从而在研究人员提出编辑方案时，标记可能带来风险的变更。 从蛋白质折叠转向基因调控 DeepMind此前因蛋白质结构预测而受到关注。

该AI模型一次可分析多达100万字母的DNA序列，用于预测突变对基因调控的影响。研究人员称，这有望帮助定位致病突变并支持新疗法研发。