ストックマーク携手国内16家龙头企业启动“AI-Ready化”实证项目,将企业非公开数据与隐性知识转化为可被AI利用的资产
ストックマーク宣布与伊藤忠商事、三菱ケミカル、三井住友銀行、味の素、LIXIL 等在内的 16 家日本大型企业合作,启动面向企业内部非公开数据与隐性知识的“AI-Ready化”实证项目,旨在将图纸、手册、账票、判断逻辑等非结构化信息转化为可被生成式 AI 学习与活用的数据基础。该项目已被经济产业省与 NEDO 的国家级生成式 AI 项目 GENIAC 选中,相关成果将以最佳实践形式对外公开。
理光发布多模态推理大模型「Reasoning LMM」,可精准理解含图表的复杂企业文档
理光宣布完成多模态大规模语言模型「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」的开发。该模型专注于理解包含图表、图像和复杂版式的企业文档,并通过多步推理实现高精度文档理解,同时提供轻量版免费开放和自研推理评测基准。
楽天发布「Rakuten AI 3.0」:7000亿参数日本语LLM正式开源
楽天基于GENIAC项目推出约7000亿参数的日本语特化大模型「Rakuten AI 3.0」,采用MoE架构,在多项日本语基准测试中表现领先,并以Apache 2.0协议免费向企业与开发者开放。
