Google 推出全新语音模型 Gemini 3.5 Live Translate，可自动识别 70 多种语言，并在数秒延迟内生成保留说话者语气和节奏的翻译语音，将率先登陆 Google 翻译 App、Google Meet 以及 Gemini Live API。

Google 宣布在搜索、Gemini、Chrome、Pixel 与 Google Cloud 全面强化 AI 生成内容的来历标注与验证，并与 OpenAI 等合作推广 SynthID 电子水印技术，结合 C2PA 元数据，为生成式 AI 时代搭建内容溯源基础设施。

Google 推出面向科研场景的 AI 工具套件「Gemini for Science」，通过文献分析、假设生成、计算科学发现以及与生命科学数据库联动，帮助研究者提升科研效率与探索深度。

Google 宣布在 Android 上推出新功能套件「Gemini Intelligence」，让 Gemini 深度整合进系统，代为执行跨应用任务、协助 Chrome 浏览与表单填写，并通过 AppFunctions API 打通第三方应用能力，推动 Android 向「智能系统」演进。

Google 为开源模型家族 Gemma 4 推出 Multi-Token Prediction（MTP）drafters。通过“轻量草稿模型先预测、多 Token 并行验证”的架构，在不牺牲输出质量和推理逻辑的前提下，将推理速度最高提升至 3 倍，适用于低延迟聊天、语音应用、智能代理和端侧应用等场景。

开云集团计划与 Google 合作，在 Gucci 品牌下推出搭载 Android XR 与 Gemini 的智能眼镜，最早或于 2027 年上市，被视为奢侈品牌进军 AI 智能眼镜领域的重要一步。

有媒体称，Google已同意向美国国防部提供可用于机密任务的AI模型；与此同时，来自DeepMind与Cloud等部门的约600名员工联名致信CEO皮查伊，要求公司拒绝将AI系统用于军方的机密业务。

Google在2026年4月同时从“工具”和“人才”两端发力：一方面推出面向AI代理的Android开发新工具群，大幅提升应用开发效率；另一方面在日本免费开放“Google AI专业认证”在线课程，面向1万人培养实务型AI人才。

Google 详细披露其 AI 红队的构建与运作方式，说明如何从攻击者视角设计现实攻击场景，系统性评估 AI 系统的安全性，并将结果反哺到防御策略与产品开发中。

Google 宣布为 Chrome 推出全新升级的「AI 模式」，不仅能基于当前浏览页面进行追问和比较，还可一次性分析多个标签页，甚至将图片和 PDF 一并纳入搜索上下文，强化浏览器内的信息检索与整理体验。

Google 宣布在生成式 AI 应用 Gemini 中新增「Notebooks」功能，可按主题整理聊天与资料，并与 AI 研究工具 NotebookLM 双向同步，让用户在 Gemini 内就能直接利用 NotebookLM 的能力进行基于资料的对话与研究。

Google 正将 Gemini 深度整合进 Docs、Gmail、Sheets、Slides、Drive、Meet 等 Workspace 产品，重点功能围绕总结信息、起草内容、整理数据和会议记录等高频场景展开。