Google DeepMind 推出「Perch 2.0」:用鸟类鸣叫训练,却在鲸豚分类上同样高精度
Google DeepMind 开发的生物声学基础模型 Perch 2.0,主要用鸟类等陆生动物的鸣叫声进行预训练,却在鲸鱼、海豚等海洋哺乳动物的水下声学分类任务中展现出与专用模型相当甚至更优的性能,显示出强大的跨领域迁移能力。
Google DeepMind 开发的生物声学基础模型 Perch 2.0,主要用鸟类等陆生动物的鸣叫声进行预训练,却在鲸鱼、海豚等海洋哺乳动物的水下声学分类任务中展现出与专用模型相当甚至更优的性能,显示出强大的跨领域迁移能力。