《自然》研究：机器学习工具可低成本预测不对称反应，减少药物合成实验量与开支
研究团队以少量文献数据训练统计模型，用于预测不对称交叉偶联反应的手性结果。作者称，该方法可在较低数据需求下提升预测效率，显著减少实验筛选次数与材料成本。
研究团队以少量文献数据训练统计模型，用于预测不对称交叉偶联反应的手性结果。作者称，该方法可在较低数据需求下提升预测效率，显著减少实验筛选次数与材料成本。
