光脉冲重写磁存储:迈向低功耗 AI 芯片的新材料方案
国家量子科学技术研究所团队开发出一种可被超短激光脉冲直接重写的新型磁性存储材料,切换速度比传统电流驱动方式快约 1000 倍,并显著降低能耗,为未来低功耗人工智能硬件和光电子集成芯片奠定基础。
分析称OpenAI正与多家供应商合作开发智能手机 预计2028年量产
分析师郭明錤报告称,OpenAI或正与联发科、高通及立讯精密合作开发一款以AI代理为核心、弱化传统应用形态的智能手机,相关规格与供应链有望在今年底至2027年初敲定,量产时间预计为2028年。
自对准分子助力光子芯片直接处理 AI 网络光信号
研究团队在硅基光子芯片上集成具二阶非线性的自对准有机分子材料,使光信号可在芯片内直接放大、调制与转换,为降低 AI 数据中心能耗、提升光互连效率提供新路径。
新型超低能耗光学开关有望加速光子芯片与人工智能发展
研究团队利用二维半导体材料与光子晶体纳米腔,构建出基于激子极化子的全光学开关,在飞焦耳能耗下实现强非线性响应,为大规模光子芯片、量子计算和类脑计算提供新平台。
利用“热拔河”将存储能耗降低 66 倍的新技术
研究团队通过温度调控自旋状态,实现几乎零电力的数据写入与保持,相比传统自旋轨道转矩方案能耗最高可降至原来的 1/66。
受人脑启发:密苏里大学打造更智能、更节能的计算机硬件
在传统芯片逼近物理极限、AI 能耗急剧攀升的背景下,密苏里大学研究团队从人脑结构和工作机制中汲取灵感,探索新一代类脑计算硬件。
普林斯顿团队打造三维活体脑细胞计算设备
普林斯顿研究人员将活体脑细胞与微型电子网格深度集成,构建出可被编程用于模式识别的三维计算系统,为低能耗智能计算和神经科学研究提供新平台。
仿脑纳米电子忆阻器问世:有望将 AI 硬件能耗削减约 70%
剑桥大学牵头团队开发出一种基于氧化铪的新型纳米电子忆阻器,通过在同一位置完成存储与计算,显著降低人工智能硬件能耗,并在稳定性和可学习性方面接近人脑神经网络特性。
Neurophos获1.1亿美元A轮融资 推进微型光学AI推理芯片研发
光子学初创公司Neurophos宣布完成1.1亿美元A轮融资,计划基于超材料超表面技术开发用于AI推理的光学处理单元,目标是在能效和速度上大幅超越现有硅基GPU。
OpenAI拟于2026年推出首款硬件设备 或为无屏幕耳塞
OpenAI首席全球事务官Chris Lehane在达沃斯表示,公司有望在今年下半年公布首款硬件产品。多家亚洲媒体报道指向,这款设备或为代号“Sweet Pea”的人工智能耳塞,计划首年出货量最高达5000万台。
英伟达在CES发布全新Rubin计算架构
英伟达在消费电子展上正式推出新一代Rubin计算架构,定位为公司在人工智能硬件领域的最新旗舰平台,并已进入量产阶段。
