研究称九自旋量子处理器在天气预测任务中超越大型经典网络
中国科学院大学团队在《物理评论快报》发表研究,利用核磁共振构建九个相互作用自旋的量子储备计算系统,在时间序列基准与多日温度预测中表现优于拥有数千节点的经典储备网络。
基于Bi2Se3忆阻器的全模拟硬件神经网络演示
研究团队利用二维层状硒化铋(Bi2Se3)制备出兼具长期数据保持和模拟调节能力的新型忆阻器,并在全模拟硬件储备计算网络中成功完成平衡杆控制任务,展示了其在高能效类脑计算中的应用潜力。
中国科学院大学团队在《物理评论快报》发表研究,利用核磁共振构建九个相互作用自旋的量子储备计算系统,在时间序列基准与多日温度预测中表现优于拥有数千节点的经典储备网络。
研究团队利用二维层状硒化铋(Bi2Se3)制备出兼具长期数据保持和模拟调节能力的新型忆阻器,并在全模拟硬件储备计算网络中成功完成平衡杆控制任务,展示了其在高能效类脑计算中的应用潜力。