人类与机器的博弈:解开战略推理助力人工智能发展
助理教授加布里埃莱·法里纳深入探索复杂多智能体决策的理论基础。
让神经接口学会“配合你”:博弈论助力可穿戴与植入设备自适应升级
研究团队将博弈论引入神经工程,提出共适应神经接口的计算框架,并通过闭环实验验证其可行性,为未来更智能、更个性化的可穿戴设备和植入式接口奠定基础。
《微生物学展望》首篇文章探讨整合基因组学与博弈论以理解宿主体内进化
微生物学会2025年推出的新刊《微生物学展望》发表首篇评论文章,讨论如何将理论模型与基因组数据结合,用于解读宿主体内进化与毒力等关键概念。
研究称捕食者与猎物策略可由纳什均衡解释:简单感知与运动规则塑造稳定行为
一项发表于《PLOS计算生物学》的研究利用博弈论与基于个体的模型指出,追逐、伏击、逃跑和僵住等捕食—防御行为可在简化的感知与运动设定下自发形成,并对应于捕食者与猎物均难以通过单方面改变策略获益的纳什均衡状态。