去中心化GPU网络在AI版图中的定位：远离前沿训练，聚焦推理与日常算力
超大规模数据中心继续主导前沿AI训练，而去中心化GPU网络正向推理和日常生产工作负载转移，成为人工智能计算体系中的补充层。
去中心化AI训练网络走向落地，代币化模型或成数字智能新资产形态
Brukhman称，代币化AI有望降低参与门槛，使投资者与开发者更直接接触模型本身，并通过代币机制在网络中协调计算与所有权。
超大规模数据中心继续主导前沿AI训练，而去中心化GPU网络正向推理和日常生产工作负载转移，成为人工智能计算体系中的补充层。
Brukhman称，代币化AI有望降低参与门槛，使投资者与开发者更直接接触模型本身，并通过代币机制在网络中协调计算与所有权。
