作者：Leo Fan（Cysic 创始人）
文中观点为作者个人立场

去中心化计算的核心缺陷：信任未被去中心化

Leo Fan 认为，当前去中心化计算的发展并未达到其最初设想的目标。问题不在于算力供给不足，相反，网络在发现廉价 GPU 资源方面进展明显，但在信任模型上仍高度集中。

据其描述，现有主要去中心化计算网络在执行任务时，用户仍需信任节点运营方会正确处理数据并返回真实结果。形式上，用户通过钱包连接进入这些网络，被视为进入“Web3”，但在信任结构上与传统云服务并无本质差异。

作者指出，2023 年至 2025 年间，约有 20 亿至 30 亿美元资金流入各类“去中心化云”相关代币。然而，这些网络中尚无头部项目能够向智能合约提供数学上可确定的证明，以确认计算任务已被正确执行。在这种情况下，零知识汇总、链上 AI 代理以及完全无需信任的大规模应用仍难以落地。

在他看来，目前行业仅在算力供给和支付方式上实现了去中心化，而对计算结果的信任依然集中在节点运营方身上。如果缺乏密码学层面的验证，“去中心化计算”更接近于一个 GPU 版的共享平台，而非真正意义上的无需信任基础设施。

市场规模与验证缺位的矛盾

在市场层面，作者将当前头部项目形容为“复杂的现货市场”。他援引数据称，Akash 在 2025 年第三季度的收入约为 1100 万美元，Render 管理的收入约为 1800 万美元。相较之下，亚马逊云服务（AWS）年化收入超过 1000 亿美元，规模差距明显。

这些网络主要解决了两个问题：发现闲置 GPU 资源，以及通过加密方式完成支付。作者认为，它们据此将自身视为“胜利者”，但在“工作是否被正确完成”的关键问题上，通常仅依赖“节点返回结果并附带一定声誉分数”这一机制。

在他看来，这种做法并不构成真正的验证，只是增加了一个带有声誉权重的“承诺”环节。

安全事件与声誉机制的局限

作者列举了多起已发生的案例，认为这些事件反映了当前模式的结构性风险：

• 2025 年，有恶意参与者通过 Render 网络返回损坏的 Blender 渲染文件，而链上系统无法对结果进行检测；
• Io.net 在 5 月发现一批 Sybil 攻击账户操纵声誉分数，同年 11 月又发现名为 aPriori 的神秘 Sybil 集群，据称在 14,000 个钱包中获得了约 60% 的空投份额；
• Gensyn 在其白皮书中提到，其实际运行中的“学习博弈”机制可容忍的恶意参与比例低于 49%。

作者认为，当系统以社会共识、声誉和惩罚机制替代数学证明时，上述问题在结构上是可预期的。

在具体应用层面，他指出：

• 若某一 Layer 2 汇总将 STARK 证明生成外包给现有去中心化云网络，仍需依赖可信多签或“单一诚实证明者”，中心化风险并未消除；
• 若自治代理在 io.net 等网络上执行推理，链上合约无法判断大型语言模型的输出是否正确，或是否被植入后门；

在作者看来，这相当于以更多中间步骤重现了“预言机问题”。

与公链设计理念的背离

作者将当前去中心化计算网络与比特币、以太坊进行对比，指出后两者的设计并不要求用户信任矿工或验证者，而是为用户提供了独立验证的手段；而现有计算网络则要求用户接受“结果正确”的前提。

他认为，这种哲学层面的差异削弱了去中心化计算的整体价值主张，也限制了其可服务的市场范围。由于节点可以看到明文数据，许多对隐私和安全要求较高的场景——例如 DeFi 交易机器人、医疗推理、专有模型推理等——难以在此类网络上运行。

作者援引以太坊联合创始人 Vitalik 在 2024 年 Devcon 上的表述称：“如果你的扩展方案重新引入了可信方，你就没有扩展，你只是外包了。”在他看来，目前的做法是将原本集中在 AWS 等大型云服务商的信任，拆分并外包给成千上万个规模更小的节点，但本质风险并未消除。

他进一步指出，在缺乏可验证执行的前提下，金融机构难以满足合规性证明要求，医疗系统难以实现可审计推理，汇总方案无法获得无需信任的证明生成能力，AI 代理也难以安全执行高价值交易。由此，所谓“去中心化 GPU”的可寻址市场被压缩在渲染和基础训练等相对低敏感度场景，难以支撑万亿美元级别的市场空间。

作者提出的路径：为每次计算附加密码学证明

针对上述问题，作者提出，真正的去中心化计算应当为每一个计算结果附带密码学证明，例如 zkSNARK、STARK 或乐观欺诈证明，并要求智能合约能够在约一秒时间内完成验证。

他表示，这一方向已不再停留在理论层面。借助 FPGA 和定制 ASIC 的硬件加速证明堆栈，在 GPU 级带宽下实现经济可行的证明生成已成为可能。作者提到，2024 至 2025 年的 ZPrize 获奖方案展示了基于周期精确电路的 STARK，在最新 FPGA 集群上的运行时间不足 8 秒，并称下一代芯片有望将这一时间缩短至亚秒级。

在作者设想的架构中：

• 价值 1 万美元级别的 DeFi 代理可以在链上运行私有的 AlphaTensor 级推理；
• 汇总方案可以在零信任前提下，将证明生成外包给 1 万个不可信节点；
• 推理验证的难度将接近于检查以太坊账户余额。

他认为，在这一模式下，将会形成开放、无许可的专业证明者网络，各方在延迟和成本上展开竞争。与当前依赖声誉和惩罚机制的模式不同，欺诈在数学上将变得不可行，而非仅仅“代价高昂”。

作者对“真正去中心化”的界定

在文章结尾，作者指出，仅仅将 GPU 资源放入开放市场，并不足以构成计算的去中心化，这类似于“通过在去中心化交易所交易美元来实现货币去中心化”的说法。

在他给出的标准中，当计算结果在没有相应密钥或证明的情况下无法被伪造，且验证过程极为简便时，才可称之为真正的去中心化计算。他认为，Web3 领域所需要的关键突破，不是再降低 5% 的 GPU 使用成本，而是出现第一个能够为每万亿次浮点运算附加不可破解正确性证明的网络。

在作者看来，这类基础设施才符合最初对去中心化计算的预期，而其他模式更接近于“多了一层中介步骤的集中式云服务”。

作者：Leo Fan（Cysic 创始人）
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