Google 发布多模态嵌入模型「Gemini Embedding 2」，统一文本、图像、视频与音频向量空间以强化搜索与推荐
Google 推出新一代多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2，通过在同一向量空间中表示文本、图像、视频、音频等多种数据形式，提升搜索、推荐与 RAG 等 AI 应用的精度，并已通过 Gemini API 与 Vertex AI 以公测形式开放。
ScyllaDB发布集成向量搜索功能，面向实时AI支持十亿级向量检索
ScyllaDB宣布其向量搜索功能正式发布。公司称，该功能可处理10亿向量数据集，在基准测试中实现P99延迟低至1.7毫秒、吞吐量最高252,000 QPS，并以较低总拥有成本支持大规模实时AI工作负载。
