一种新的训练方法在不降低性能的前提下，提高了AI模型置信度估计的可靠性，有效解决了推理模型产生幻觉的根本原因。

总部位于旧金山的初创公司 Arcee AI 发布了 3990 亿参数的大规模语言模型 Trinity-Large-Thinking，以 Apache 2.0 许可证开放权重，支持改造、再训练和商用部署，主打复杂推理与长链思考能力。

通过利用计算资源的空闲时间，研究人员实现了模型训练速度翻倍，同时保持了准确性。

阿里巴巴与Moonshot AI在2026年1月连续发布面向复杂推理与智能体应用的开源大模型「Qwen3-Max-Thinking」与「Kimi K2.5」，在多项权威基准测试中表现接近或达到国际顶级水平，并面向开发者开放API与模型权重。