中国多家AI科技企业近期密集推出强调推理能力的开源大规模语言模型（LLM），在复杂推理、智能体（Agent）以及工具调用等方向上加速竞争。
2026年1月26日，阿里巴巴在其「Qwen」模型家族中新增旗舰推理模型「Qwen3-Max-Thinking」。紧接着在27日，中国初创公司 Moonshot AI 也发布了其生成式AI服务「Kimi」的新一代基础模型「Kimi K2.5」。
阿里巴巴推出推理特化开源模型「Qwen3-Max-Thinking」
阿里巴巴旗下 Qwen 开发团队于2026年1月26日正式发布大模型家族新成员「Qwen3-Max-Thinking」，定位为面向复杂推理场景的旗舰级模型，并以开源形式对外提供。
官方介绍称，Qwen3-Max-Thinking通过「更大规模的模型架构 + 大规模强化学习」的组合，在以下多个维度显著提升了性能：
- 知识覆盖与知识调用能力
- 复杂推理与多步推理能力
- 指令理解与执行（指令跟随能力）
- 与人类偏好的对齐程度
- 面向智能体（Agent）的综合能力
根据 Qwen 团队公布的数据，在19项主流基准测试中，Qwen3-Max-Thinking的整体表现已达到与 GPT-5.2-Thinking、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro 相近的水平。
此外，Qwen3-Max-Thinking内置了自适应工具调用能力：
- 可在需要时自主发起搜索
- 自动进行代码执行与调试
- 在 Qwen Chat 中以「按需调用工具」的方式工作
模型还引入了「测试时扩展（test-time scaling）」策略，即在推理阶段根据任务难度动态分配更多计算资源，从而在多项推理类基准上获得进一步性能提升。
目前，Qwen3-Max-Thinking已通过 Qwen Chat 和 API 对外提供，同时以开源模型形式发布，便于开发者在自有环境中部署与二次开发。
Moonshot AI发布开源推理模型「Kimi K2.5」
2026年1月27日，中国AI初创公司 Moonshot AI 宣布，其生成式AI服务「Kimi」的全新基础模型「Kimi K2.5」正式上线，并以开源形式向社区开放。
Moonshot AI 将 Kimi K2.5 定位为集「视觉理解 + 推理能力 + 智能体功能」于一体的开源模型，称之为「Visual Agentic Intelligence」。
根据该公司官方 X 账号披露的数据，Kimi K2.5 在多项与智能体和多模态相关的基准测试中取得了领先成绩：
- 智能体相关基准：
- HLE（full set）：50.2%
- BrowseComp：74.9%
- 视觉理解与代码生成相关基准：
- MMMU Pro：78.5%
- VideoMMMU：86.6%
- SWE-bench Verified：76.8%
Moonshot AI 表示，这些成绩使 Kimi K2.5 达到了当前开源模型中的顶尖水平。
「Agent Swarm」：最多100个子智能体的自组织协作
Kimi K2.5 的一大亮点是其「Agent Swarm」能力：
- 模型可以自主生成并管理最多100个子智能体（Sub-agent）
- 多个智能体可并行发起工具调用，最多支持约1,500次并行调用
- 相比单一智能体架构，整体处理速度最高可提升约4.5倍
目前，Agent Swarm 功能仍处于测试（Beta）阶段，但已面向部分用户开放试用。
使用方式与开源情况
Kimi K2.5 已在 Kimi 的网页版与移动应用中上线，支持：
- 普通聊天模式
- 面向任务分解与自动化执行的智能体模式
同时，Moonshot AI 提供了面向开发者的 API 接入能力，并推荐在生产环境的软件开发场景中，将 Kimi K2.5 与其开发者工具「Kimi Code」结合使用，以提升代码生成与调试效率。
在开源方面，Kimi K2.5 的模型权重与相关代码已在 Hugging Face 平台公开，方便研究者与开发者进行复现、微调和集成。
中国开源推理模型竞争加速
从阿里巴巴的 Qwen3-Max-Thinking 到 Moonshot AI 的 Kimi K2.5，可以看到中国AI企业在以下方向上明显加速：
- 将复杂推理与智能体能力作为新一轮竞争焦点
- 强调多模态（尤其是视觉）与代码生成能力
- 通过开源权重与API，争取开发者生态与产业落地
随着更多企业加入开源推理模型赛道，围绕智能体、工具调用和长链路推理的应用场景，有望在未来几年内快速扩张。
