德州大学阿灵顿分校研究指出，自动驾驶汽车在提升出行便捷性的同时，可能推高车辆行驶里程和交通拥堵水平，对城市规划和公共政策提出新挑战。

自动驾驶技术正从单纯遵守交通规则，迈向理解人类行为和社会情境的新阶段。研究人员通过“世界模型”和生成式人工智能，让车辆在虚拟环境中经历极端与罕见场景，并尝试赋予其类似人类的社会智能，以便在复杂城市环境中安全运行。

美国加州圣何塞市通过部署基于人工智能的公交信号优先系统，使部分公交线路运行速度提升约20%，被当地视为改善公共交通效率的案例之一。

通过减少寻找停车位的时间，该技术可为驾驶者节省最多35分钟，并提供更准确的总行程时间预估。