圣何塞市政府表示，通过引入基于人工智能技术的公交信号优先（Transit Signal Priority，TSP）系统，当地公交线路整体运行速度提升约20%，乘客乘车时间有所缩短。该项目被当地视为城市交通规划中的一项成功实践，也被认为为其他寻求提升公共交通效率的城市提供了可参考的技术路径。

智能信号优先系统工作机制

据介绍，TSP系统是一种可实时响应并适应公交运行情况的交通信号控制程序。系统可在特定条件下适度延长绿灯时间，为公交车争取额外通过路口的时间，或略微缩短红灯时长，以减少公交车在路口的等待时间。

这一机制与目前广泛应用于救护车、消防车和警车的紧急车辆优先（Emergency Vehicle Preemption，EVP）系统类似，但优先级有所不同。EVP系统可以即时改变信号灯状态，而公交和轨道交通使用的TSP系统仅在有限范围内对信号配时进行微调。尽管调整幅度较小，市政府方面称，这类“低优先级”的时间优化仍有助于公交车辆保持准点运行。

圣何塞市政府在一份声明中表示，通过帮助公交车辆更高效地通过路口，该技术减少了延误，提高了准点率，并缩短了乘客的候车时间。

多种技术手段配合缩短候车时间

除信号优先系统外，不同城市还在尝试其他方式缩短乘客等待时间、提升公交运行效率。例如，一些城市利用基于人工智能的车道执法系统，对违规占用公交专用道的车辆进行处罚，以减少非法停车和占道行为。在伦敦，当地公交系统采用非接触式刷卡上车方式，以加快乘客上下车速度。

圣何塞市的公交服务由圣克拉拉谷交通局（VTA）运营，当地一名乘客登上VTA公交车的场景被用于展示相关项目的实施情况。

圣何塞作为试点城市之一

圣何塞采用的TSP系统由北加州交通软件公司 Lyt 开发。该系统通过名为 Maestro 的计算机平台与当地交通管理中心进行数据交互。

Lyt 的系统于 2023 年首先在圣何塞两条 VTA 公交线路上试点部署，目前已扩展至 24 条线路。项目资金主要来自联邦和加州州级财政支持。

在其他城市应用方面，Lyt 曾于 2022 年为俄勒冈州波特兰市提供 TSP 软件。该公司称，在当地的应用使公交延误减少了 69%。2023 年 9 月，Lyt 又宣布将在巴尔的摩的四条公交线路上试点同类技术。对于相关情况，该公司未回应置评请求。

据介绍，Lyt 的 TSP 技术利用公交线路信息、实时交通状况和车辆位置等数据，对公交运行进行预测性调度，以帮助车辆尽量保持准点。公司方面称，其云端系统不同于传统依赖车载频闪灯、通过红外或光学信号与路口信号机通信的优先方式。

Lyt 创始人兼首席执行官 Tim Menard 在 2023 年系统扩展至更多圣何塞线路时表示，该公司的云端公交优先系统会综合考虑整条线路的运行情况，并利用机器学习技术预测最佳时机，为公交车辆精准提供绿灯信号。

公共交通效率议题受到更多关注

在美国部分城市，公交运行速度和服务效率已从单纯的交通与基础设施议题，延伸为更广泛的社会关注话题。

报道提到，纽约市长 Zohran Mamdani 在去年选举中提出加快城市公交速度并推动免费乘车的主张，被认为是其胜选因素之一。据《Politico》报道，尽管美国联邦交通部曾提出将停止对提供免费公交服务城市的资金支持，这一举措被认为对 Mamdani 的相关计划构成直接压力，但其办公室表示，他仍将推进相关承诺。

在此背景下，圣何塞等城市正在试用的智能信号优先系统，被一些地方政府视为提升公交运行速度和可靠性的潜在关键工具之一。