机器人越多越好？研究揭示保持群体高效运作的“适度随机性”
在拥挤环境中，机器人数量并非越多越高效。哈佛团队通过数学、模拟和实验发现：在个体运动中加入“适度随机性”，能缓解堵塞、提升整体任务效率。
从牧羊犬到机器人：揭示在不确定环境中引导群体的新策略
研究人员通过分析牧羊犬驱赶羊群的行为，总结出一套适用于机器人群体、自主车辆和人工智能代理的“犹豫群体算法”，在嘈杂和不确定条件下能更高效地引导大规模系统。
在拥挤环境中，机器人数量并非越多越高效。哈佛团队通过数学、模拟和实验发现：在个体运动中加入“适度随机性”，能缓解堵塞、提升整体任务效率。
研究人员通过分析牧羊犬驱赶羊群的行为，总结出一套适用于机器人群体、自主车辆和人工智能代理的“犹豫群体算法”，在嘈杂和不确定条件下能更高效地引导大规模系统。
