通过延长燃耗并提升功率水平，事故耐受与高燃耗燃料有望在确保安全的前提下显著提高轻水堆发电效率。橡树岭国家实验室依托先进事故模拟与测试平台，为新一代燃料的许可和应用提供关键数据支撑。

美国能源部橡树岭国家实验室开发出一套自动化控制工具，可在大型塑料复合材料3D打印过程中实时监测并纠正温度偏差，减少缺陷和浪费，提升美国在增材制造领域的竞争力。

美国能源部橡树岭国家实验室推出一种新型生物传感器，可在植物出现可见症状前近实时检测真菌早期存在，并用于研究植物—微生物互作与免疫相关信号通路。

美国能源部橡树岭国家实验室团队利用数字孪生技术，在真实水处理系统中开展实验，探索在保障饮用水安全前提下，降低水净化过程能耗和运营成本的新路径。

橡树岭国家实验室表示，其在提供医疗用放射性同位素方面已有数十年经验，并正通过两项研究计划推进放射性药物治疗与“治疗诊断学”应用。研究团队在《Chemical Science》报告一种名为PYTA的螯合剂，可结合包括镅-225在内的多种放射性同位素，用于治疗与成像场景。

橡树岭国家实验室研发出一款高灵敏度便携式探测器，可在行进过程中实时识别GPS欺骗与干扰，为交通与关键物资运输提供新的安全防线。

橡树岭国家实验室团队通过精确调控锂盐基聚合物的化学结构，实现类似陶瓷的超离子传导性能，为固态电池及多种储能技术提供新型聚合物电解质设计思路。

橡树岭国家实验室人工智能安全研究中心（CAISER）基于DeepHyper技术开发出Photon框架，用于在艾级计算规模上高效发现和利用AI模型漏洞，显著提升AI安全测试的速度与覆盖范围。

通过对凤凰城互联系统进行超过10万次模拟，研究人员量化了单点故障引发大范围停电与断水的真实概率，为提升电网韧性提供数据支撑。

美国能源部橡树岭国家实验室在先进植物表型实验室新增地下成像能力，通过机器人与多模态相机对根系进行原位、连续成像，并与地上性状数据联动，生成适用于人工智能分析的大规模数据集。

美国能源部橡树岭国家实验室科学家开发的MIJAMP可识别微生物DNA甲基化模式，帮助绕过限制修饰系统等防御机制，将定制微生物开发中的关键任务从一周缩短至数小时。

研究团队利用加热压缩空气形成的反向旋转涡流，在高剪切条件下快速干燥纤维素纳米纤维浆液，以减少纤维聚集并降低能耗，目标是推动该材料以粉末形态实现更大规模生产与运输。