NASA表示，“毅力号”火星探测车近日在火星表面完成了一系列行驶任务，其路线由基于视觉的人工智能系统端到端生成并在地面执行，过程中无需人类进行逐步操控。这被视为火星车自主能力的一次重要推进，意味着探测任务在地形选择与行驶效率方面有望获得更大空间。 人工智能如何参与火星行驶路线规划 据介绍，此次更新的关键在于一套新的规划流程：工程团队将轨道影像与探测车数据输入具备视觉能力的模型，由模型识别基岩、露头

NASA正在测试将商业人工智能系统引入深空任务规划流程。根据相关披露，工程师在“毅力号”(Perseverance)火星车的地面任务规划中引入Anthropic的聊天机器人Claude，协助生成一条用于穿越杰泽罗陨石坑(Jezero Crater)地形的长距离行驶方案，并在人工审核后转化为探测车可执行的指令。 在传统流程中，“毅力号”每次行驶前，团队需要结合轨道地图与探测车回传图像，逐段评估沙坑、