NASA正在测试将商业人工智能系统引入深空任务规划流程。根据相关披露，工程师在“毅力号”(Perseverance)火星车的地面任务规划中引入Anthropic的聊天机器人Claude，协助生成一条用于穿越杰泽罗陨石坑(Jezero Crater)地形的长距离行驶方案，并在人工审核后转化为探测车可执行的指令。

在传统流程中，“毅力号”每次行驶前，团队需要结合轨道地图与探测车回传图像，逐段评估沙坑、尖锐岩石及坡度等风险，路线设计通常被拆分为更短、更保守的区间。NASA在技术描述中提到，探测车曾于去年12月使用导航摄像头记录其沿杰泽罗陨石坑边缘的行驶情况，相关影像与地形信息也被用于后续规划工作。

此次测试的核心是一段约400米的穿越路线。报道显示，NASA与Anthropic工程师要求Claude在既有地形数据基础上提出一条可行的安全路径，再由任务控制与工程团队进行验证与完善，并将建议转换为探测车的专用编程语言以执行。相关信息还提到，“毅力号”在2025年12月依据源自AI对地形数据分析的计划，完成了对杰泽罗陨石坑古老湖床区域的穿越。

从技术路径看，团队在演示中使用了视觉-语言模型等生成式AI能力，对轨道影像与探测车照片进行综合分析，形成统一的地形理解，用于评估以往难以通过人工彻底检查的路线选项。相关报道指出，这一做法旨在增强既有导航与规划软件能力，而非替代传统系统。

NASA方面表示，这项工作已从研究性质的合作推进到可重复的操作流程：Claude生成“毅力号”行驶所需的一系列航点，探测车完成了相应的AI规划行驶。另有分析称，工程师估计该方式可将路线规划时间缩短约一半，并提升行程规划的一致性；同时，团队也指出Claude在更复杂地形与更长距离驾驶评估中仍面临挑战，目前被定位为测试中的辅助工具。

在安全与控制权安排上，多方信息强调人类监督仍是关键环节。相关报道与社交媒体信息均提到，任务控制人员会对计划的各个部分进行核验后才会上传至探测车执行；在测试设计中，Claude的输出被视为多种输入之一，用于在可控风险框架下提升规划效率。

Anthropic在对外叙述中将这次400米行驶视为其系统在火星环境的试验场，并提及NASA即将开展的阿尔忒弥斯(Artemis)计划为探索AI辅助自主性提供了更广泛的应用背景。NASA相关技术文档则将此次尝试置于“AI辅助探索”方向的持续推进之中，强调导航摄像头数据与生成模型等工具在任务规划链条中的结合方式。