研究:中新世高CO₂背景下ENSO强度呈“先增强后减弱”非线性变化
基于全耦合气候模式与中新世边界条件的敏感性试验显示,ENSO对CO₂升高的响应并非单调增强,在3倍CO₂附近达到峰值后于更高浓度下减弱,且峰值季节相位较前工业基准提前。
“超级模拟”研究称:季风变化的人为信号或较传统估计晚约10年显现
《大气科学进展》发表的一项研究利用八个气候模型的550次模拟指出,传统方法可能低估自然内部变率、从而将季风变化的人为影响“出现时间”提前约10年。
天气与气候风险预测为何离不开超级计算机:以NCAR为例
从短期天气预报到长期气候情景推演,科学界依靠在超级计算机上运行的气候模型,对高度复杂且具有混沌特征的地球系统进行数值模拟,并以集合模拟等方法降低不确定性,为基础设施、应急管理与公共政策提供参考。
气候模型集合追踪45年全球水同位素变化,提升水循环模拟一致性
东京大学产业科学研究所团队在《地球物理研究杂志:大气》发表研究,整合8个支持同位素过程的气候模型,覆盖1979年至2023年。结果显示,集合平均值较单一模型更能再现观测到的全球降水、水汽、积雪及卫星同位素分布特征,并捕捉到与多种年际气候模态相关的变化信号。
研究发现真菌蛋白可在较高亚零度温度下诱导结冰
美德联合团队鉴定出一类具有细菌祖先的真菌冰核蛋白,可在相对较高的亚零度温度下促使水结冰,被认为有望用于更安全的人工增雨、冷冻食品加工、低温保存以及改进气候模型。
机器学习助力捕捉大气重力波 研究称有望缓解气候模型长期偏差
斯坦福大学研究团队在《地球系统建模进展杂志》发表研究,提出将基于全球观测数据训练的机器学习算法纳入全球气候模型,以改进对大气重力波及其传播的刻画,并尝试解决南极极地涡旋模拟偏晚等长期问题。
研究称俄罗斯河流径流或影响北极云与冰形成机制
发表于《Communications Earth & Environment》的研究指出,俄罗斯河流将陆地有机物带入北极海域后,可能促进气溶胶生成并增强云形成,从而对区域温度产生影响。