机器学习助力捕捉大气重力波 研究称有望缓解气候模型长期偏差
斯坦福大学研究团队在《地球系统建模进展杂志》发表研究，提出将基于全球观测数据训练的机器学习算法纳入全球气候模型，以改进对大气重力波及其传播的刻画，并尝试解决南极极地涡旋模拟偏晚等长期问题。
研究称俄罗斯河流径流或影响北极云与冰形成机制
发表于《Communications Earth & Environment》的研究指出，俄罗斯河流将陆地有机物带入北极海域后，可能促进气溶胶生成并增强云形成，从而对区域温度产生影响。
斯坦福大学研究团队在《地球系统建模进展杂志》发表研究，提出将基于全球观测数据训练的机器学习算法纳入全球气候模型，以改进对大气重力波及其传播的刻画，并尝试解决南极极地涡旋模拟偏晚等长期问题。
发表于《Communications Earth & Environment》的研究指出，俄罗斯河流将陆地有机物带入北极海域后，可能促进气溶胶生成并增强云形成，从而对区域温度产生影响。
