全球季风区降雨变化关系到数十亿人的生计。长期以来，气候模型一直尝试判断人类活动引发的气候变化何时会在季风降雨中形成可识别的影响信号。近日，《大气科学进展》发表的一项研究提出，这一信号的显现时间可能较此前常用估计晚约10年。

该研究由南京信息工程大学王璐教授团队牵头，并与中国科学院大气物理研究所副研究员陈晓龙合作开展。研究团队采用“超级模拟”思路，汇总分析了来自八个不同气候模型的550次模拟结果，以期在更大样本基础上识别季风变化中的人为信号与自然波动。

研究显示，在高排放未来情景下，季风降雨预测的不确定性主要来自两类因素的共同作用：一是模型不确定性，即不同气候模型对全球变暖响应存在差异；二是内部变率，即气候系统自身的自然波动。两者对不确定性的贡献随时间而变化。

研究团队指出，2080年以后，随着人类引起的变暖信号增强，模型差异成为不确定性的主要来源；而在2050年之前，自然内部变率是主导因素。研究还提到，这种自然“噪声”在局地尺度以及澳大利亚等特定区域更为显著。

研究的关键结论之一是，传统分析方法在判断时间节点时可能存在系统性偏差。研究称，部分传统方法通过对有限数据进行数学拟合以提取变化模式，可能将某些自然气候变化误判为人类活动导致的变化。陈晓龙在论文中表示，过去对自然“噪声”的估计偏低、对人为“信号”的估计偏高。

基于上述误判，研究认为，传统方法给出的季风变化中人类活动系统性影响的“出现时间”（ToE）可能被提前了约10年。研究团队同时指出，这一时间差对2050年前的气候适应策略制定具有重要意义，政策规划需充分考虑显著自然变率可能对人为信号的掩盖或模拟作用。

研究还强调，单一模型的预测难以充分区分人为气候变化信号与复杂的自然背景波动。研究认为，通过多模型、多次运行的大规模“超级模拟”，有助于更清晰地识别两者差异。王璐表示，该方法可为相关决策提供更可靠的依据。