密歇根州立大学团队用机器学习预测化学物质对基因表达影响，助力药物筛选提速
研究人员利用已发表的大规模实验数据训练模型，仅凭化学结构即可预测其对基因表达的上调或下调效应，并在肝细胞癌与特发性肺纤维化两类疾病中完成实验验证，筛选出多种具潜力的候选化合物。
研究人员利用已发表的大规模实验数据训练模型，仅凭化学结构即可预测其对基因表达的上调或下调效应，并在肝细胞癌与特发性肺纤维化两类疾病中完成实验验证，筛选出多种具潜力的候选化合物。
