神经形态硬件软件协同设计：在边缘设备上高效运行实时人工智能
研究团队将状态空间模型直接映射到计算存储一体架构，在能效和延迟上显著优于传统数字硬件，使手机、可穿戴设备和自动驾驶等边缘场景能够本地运行高性能实时人工智能。
CompreSSM：在训练过程中压缩状态空间模型的新技术
研究团队提出CompreSSM方法，在训练早期就对状态空间模型进行压缩，在保持性能的前提下显著加速训练并降低资源消耗。
新技术实现AI模型在训练中变得更轻更快
研究人员利用控制理论，在训练过程中去除AI模型中的冗余复杂度，降低计算成本，同时保持性能不变。
