BrainChip推出雷达参考平台，瞄准边缘端实时目标分类
BrainChip Holdings Ltd宣布发布雷达参考平台，提供经验证的硬件与AI技术堆栈，在边缘侧实现实时目标分类，以缩小传统雷达在目标识别方面的“识别差距”。
神经形态硬件软件协同设计：在边缘设备上高效运行实时人工智能
研究团队将状态空间模型直接映射到计算存储一体架构，在能效和延迟上显著优于传统数字硬件，使手机、可穿戴设备和自动驾驶等边缘场景能够本地运行高性能实时人工智能。
仿脑纳米电子忆阻器问世：有望将 AI 硬件能耗削减约 70%
剑桥大学牵头团队开发出一种基于氧化铪的新型纳米电子忆阻器，通过在同一位置完成存储与计算，显著降低人工智能硬件能耗，并在稳定性和可学习性方面接近人脑神经网络特性。
