科技监管

“人工智能教父”Hinton称对毕生研究可能带来伤害感到“非常悲伤”

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Geoffrey Hinton表示,自己用数十年时间推动神经网络与深度学习的发展,而这些技术如今已成为现代聊天机器人和图像生成工具的关键基础。但他同时称,对这项毕生工作可能最终伤害本应受益的人感到“非常悲伤”。他将这种不安类比为解锁核能的科学家所经历的悔意,并警告人工智能既可能冲击就业,也可能在最坏情况下出现失控风险。 从奠基者到公开表达担忧 Hinton长期被外界称为“人工智能教父”。报道提到,

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批评者称大科技公司以“人类压裂”模式牟利:从注意力到情绪与行为信号的深度开采

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最具影响力的科技公司被指已不再满足于向广告商出售用户注意力,而是将商业重心转向对个人生活数据的系统性提取。批评者认为,平台通过收集用户在数字产品中的每一次停留、点击与互动所形成的行为信号,并将这些信息反向用于内容分发与产品设计,以强化用户依赖,从而持续扩大可变现的数据规模。 信息流背后的“提取逻辑” 在社交平台等数字产品中,核心机制被概括为“停留时间越长、数据越多、广告曝光越多”。围绕这一逻辑形成

右翼影响者被指照搬话术介入科技监管争议,硅谷高管警惕舆论动员

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在美国围绕限制大型科技平台权力的政治博弈中,右翼社交媒体影响者正成为塑造舆论的重要力量。这些人物常以“草根真实声音”自居,并在科技监管、内容审核等议题上发起强烈批评。不过,过往案例显示,部分影响者曾被曝在内容生产上照搬他人话术,甚至出现字面抄袭的情况。相关争议使得当前关于科技巨头的冲突,被置于“人为制造的愤怒”与不透明影响活动并存的背景之下。 华盛顿两党推进反垄断立法 国会层面,对硅谷商业模式的直

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