华盛顿大学与艾伦人工智能研究所团队推出面向科研场景的开源模型OpenScholar，并建立多领域评测基准ScholarQABench。测试显示其引用准确度与人类专家相当，评审科学家在51%的情况下更偏好其回答。

研究团队在期刊发表基于网络的图形界面工具，采用“催化剂基因分析”将催化剂表示为符号序列，帮助研究人员在无需高级编程技能的情况下探索数据集中的模式与关联。

北亚利桑那大学研究团队利用专用语言模型BioBERT建立自动化流程，可从科学摘要中识别真菌是单一生活方式还是具备双重灵活生活方式，相关研究发表于《Research Ideas and Outcomes》。

康奈尔鸟类学实验室团队整合逾1.1万种鸟类最新系统发育研究，构建迄今最完整的鸟类进化树，并推出可视化在线工具“世界鸟类系统发育探索器”，面向科研与观鸟群体开放。

OpenAI 推出 Prism，一款面向科研人员的免费 LaTeX 原生工作空间，旨在把最新语言模型直接嵌入科学写作、分析与协作流程。该工具被外界形容为“科研版 Claude Code”，目标是在同一界面内整合论文起草、代码处理与文献整理等任务，减少研究人员在聊天工具与独立编辑器之间来回切换。 Prism 的核心思路是将编辑器本身变成 GPT 级模型的入口。与将内容复制到对话窗口再返回文档的做法不

圣安德鲁斯大学研究团队开发人工智能工具PoseR，可从视频读取动物运动并转化为清晰描述，以提升行为分析效率与一致性，并支持跨物种扩展。