密歇根大学团队在空气沉降物检测中发现，部分实验室手套制造过程中使用的硬脂酸盐颗粒可能被常用光谱方法误识别为聚乙烯微塑料，从而推高环境样本中的“微塑料”计数。

在模型生物支撑现代生物学研究的同时，蛋白质研究长期缺乏统一参照。研究者提出，可将绿色荧光蛋白确立为“模型蛋白”，以提升结果可比性，并用于评估生成式人工智能设计蛋白的可靠性与教学实践。

研究团队提出一套面向数据稀缺与未知成分空间的人工智能框架，将实验与计算数据同文献中的跨学科专家判断进行证据融合，并以不确定性量化提升对低研究度合金的预测可靠性。

布法罗大学化学家Jason Benedict团队提出将晶体结构作为可量化数据点进行比较的D–D分析，用于识别光开关晶体的几何特征，并指出数据库中“成功案例”偏多可能影响后续数据驱动研究。