研究人员警告：生成式人工智能或通过反馈循环削弱文化创新
生成式人工智能一度被视为提升创作效率与激发灵感的工具，但多名研究人员近期警告称，随着相关系统被广泛嵌入搜索引擎、社交媒体与办公软件，其输出正在呈现趋同与回流特征：内容更倾向复用近期既有风格与表达，减少语境差异与意外性。研究人员指出，这种变化并非源于单次“失误”，而可能来自模型训练与传播机制形成的长期反馈循环，且依赖程度越高，文化向前推进的难度可能随之上升。 研究团队将这一现象概括为“视觉电梯音乐”
生成式人工智能一度被视为提升创作效率与激发灵感的工具，但多名研究人员近期警告称，随着相关系统被广泛嵌入搜索引擎、社交媒体与办公软件，其输出正在呈现趋同与回流特征：内容更倾向复用近期既有风格与表达，减少语境差异与意外性。研究人员指出，这种变化并非源于单次“失误”，而可能来自模型训练与传播机制形成的长期反馈循环，且依赖程度越高，文化向前推进的难度可能随之上升。 研究团队将这一现象概括为“视觉电梯音乐”
