人工神经网络成功模拟四足动物多种步态切换
布朗大学研究团队构建了一种基于吸引子网络的人工神经网络模型，仅用24个神经元就能生成并切换五种典型四足步态，为理解大脑如何控制复杂动态行为及发展更自主的四足机器人提供了新思路。
一款每周约2小时的大脑训练游戏可降低25%痴呆风险，研究发现
一项具有里程碑意义的新研究表明，一款名为“Double Decision”的游戏能够帮助降低25%的痴呆症发病风险。
布朗大学研究团队构建了一种基于吸引子网络的人工神经网络模型，仅用24个神经元就能生成并切换五种典型四足步态，为理解大脑如何控制复杂动态行为及发展更自主的四足机器人提供了新思路。
一项具有里程碑意义的新研究表明，一款名为“Double Decision”的游戏能够帮助降低25%的痴呆症发病风险。
