巴塞罗那超级计算中心团队在《天气与气候极端现象》发表研究称，除地中海高海温外，2024年10月底异常温暖的北大西洋也为瓦伦西亚DANA事件提供更多水汽，使降雨强度提升约15%。

加州大学圣地亚哥分校圣地亚哥超级计算中心的 Expanse 超级计算机，正帮助科研团队设计新一代钠基电池材料，有望显著降低大规模储能成本并提升可持续性。

冲绳科学技术大学院大学与都灵大学研究团队通过模拟10万个三维颗粒在由数亿个点构成的流体中的运动，提出重颗粒层混合的通用公式，并在《Physical Review Letters》发表成果。

研究团队在能源部橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机上训练出一种全新AI框架，能够以前所未有的精度重建等离子体中的磁性湍流结构，为超新星模拟和下一代核聚变装置设计提供关键工具。

日本名古屋大学团队借助超级计算机“富岳”对太阳型恒星内部进行高分辨率模拟，结果显示恒星随年龄增长可能不会从“太阳型差异自转”转为“反太阳型差异自转”。研究发表于《自然天文学》。

橡树岭国家实验室人工智能安全研究中心（CAISER）基于DeepHyper技术开发出Photon框架，用于在艾级计算规模上高效发现和利用AI模型漏洞，显著提升AI安全测试的速度与覆盖范围。

从短期天气预报到长期气候情景推演，科学界依靠在超级计算机上运行的气候模型，对高度复杂且具有混沌特征的地球系统进行数值模拟，并以集合模拟等方法降低不确定性，为基础设施、应急管理与公共政策提供参考。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究团队依托超级计算资源，模拟并发布地月空间一百万条轨道及开源代码，为任务规划、轨道扰动评估与太空交通监测提供数据支持。

NASA研究团队借助超级计算机开展百余次数值模拟，追踪两颗中子星在合并前最后毫秒内磁层的剧烈相互作用，并评估可能出现的高能辐射与引力波特征，为未来多信使观测提供参考。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室与加州大学戴维斯分校研究人员在《物理评论E》发表研究，提出一种将分子动力学与流体动力学同步耦合的模拟框架，用于在惯性约束聚变等极端条件下同时获取微观与宏观信息。

特斯拉正在重新加码其人工智能训练基础设施。公司首席执行官埃隆·马斯克近日在社交平台X上表示，特斯拉将重启内部超级计算机项目Dojo的第三代系统Dojo3。此前，早期Dojo项目曾因经济性与性能表现“未达到预期”而被暂停。 马斯克在相关帖文中将Dojo3的恢复与特斯拉下一代AI芯片进展直接关联。他称，随着AI5芯片设计进入“良好阶段”，公司将重新启动Dojo3，并在谈及单块电路板可集成的训练芯片数量