用“群体思维”寻找人机协作的最优仓库模式
新研究发现，在许多现实仓储场景中，让工人在一个班次内与多个机器人灵活协作，比固定一人配一机更能提升订单吞吐量，但最优方案仍取决于具体运营环境。
算法、生活与学习的交汇
麻省理工学院教授Dimitris Bertsimas在第54届James R. Killian教师成就奖讲座中，分享了他在运筹学领域的研究成果及未来展望，探讨了人工智能如何助力医疗、教育和农业等多个领域的变革。
新研究发现，在许多现实仓储场景中，让工人在一个班次内与多个机器人灵活协作，比固定一人配一机更能提升订单吞吐量，但最优方案仍取决于具体运营环境。
麻省理工学院教授Dimitris Bertsimas在第54届James R. Killian教师成就奖讲座中，分享了他在运筹学领域的研究成果及未来展望，探讨了人工智能如何助力医疗、教育和农业等多个领域的变革。
