麻省理工学院教授Dimitris Bertsimas（SM ’87，PhD ’88）于3月19日举办的第54届James R. Killian教师成就奖讲座中，回顾了他在运筹学领域的研究如何推动国际商务物流优化、医院床位利用率提升以及农业发展等实际应用。

Bertsimas教授还介绍了人工智能在他当前学术项目中的应用，以及作为他所领导的MIT开放学习计划中的重要工具。这一计划是他在麻省理工学院四十余年卓越职业生涯的又一重要组成部分。Killian奖是MIT授予教师的最高荣誉。

“我一直致力于改善人类生活条件，”Bertsimas教授总结了他广泛的研究领域及其对日常生活的深远影响。

在MIT，Bertsimas担任开放学习副教务长、在线教育与人工智能副院长、波音全球运营领导力管理教授以及斯隆管理学院运筹学教授。他曾是MIT斯隆商学院商业分析硕士项目的首任教务主任，并担任过商业分析副院长。

讲座中，Bertsimas教授回顾了他早期参与开发的“鲁棒优化”方法，这一方法在2000年代初期产生了深远影响。例如，在巴拿马运河的船舶调度中，传统优化方法追求每天通过48艘船，但常遇到瓶颈和问题。Bertsimas的方法则确定每天通过45艘船更为稳妥，虽然数量略少，但保证了方案的可行性和稳定性。

随着时间推移，他的研究成果被广泛应用于商业物流领域，甚至用于波士顿校车的调配。

近年来，Bertsimas教授及其团队与康涅狄格州的Hartford HealthCare合作，利用人工智能开发诊断工具，并在优化医院运营方面取得显著成效。他们的研究表明，患者平均住院时间可从5.38天缩短至4.93天，这一改进使得主医院每年可多接纳5000多名患者。

“这完全是另一种局面，”Bertsimas教授感慨道。

他的讲座题为“生活中的算法：人工智能与运筹学如何变革医疗、教育与农业”，吸引了300多名MIT师生在校园的Huntington Hall（10-250室）聆听。

该奖项设立于1971年，以表彰曾任MIT第十任校长及MIT理事会主席的James Killian。

MIT教务委员会主席、脑与认知科学系教授Roger Levy在致辞中表示：“Bertsimas教授的学术贡献既广泛又开创性。他是少数在运筹学两个核心领域——组合优化、线性与非线性优化以及随机过程——均有重大贡献的学者。”

Bertsimas教授的研究不仅推动了运筹学理论的发展，也在实际应用中产生了深远影响。2009年父母相继去世的经历，促使他深入探索运筹学在医疗领域的潜力。

他在希腊国立技术大学获得电气工程与计算机科学学士学位，随后赴MIT攻读研究生，获得运筹学硕士及应用数学与运筹学博士学位。博士毕业后，他加入MIT教职，至今未曾离开。

作为一名充满活力的导师，Bertsimas教授指导的博士生已超过106名。他说：“指导博士生是我最喜欢的工作之一。能与MIT这样才华横溢、品格优良、志向远大的年轻人共事，是我的荣幸。他们让我成为更好的科学家和更好的人。”

他风趣地提到，自己是校园内唯一名字中依次包含“M”“I”“T”三个字母的教职员工。

讲座后半部分，Bertsimas教授介绍了他作为开放学习副教务长的工作。他亲自开发了基于自身课程内容的大型在线课程《分析优势》，并表示希望MIT通过在线课程触达十亿学习者，推动“教育民主化”。

他还向观众展示了团队正在开发的人工智能工具，如内容压缩和多语言翻译，助力在线教育的创新。

这只是他漫长且多元化职业生涯中的又一篇章，致力于理解世界运行机制并开发助力人类的工具。

正如Bertsimas教授在讲座中总结：“我努力提升人类对世界运作方式的理解。”