华盛顿州立大学团队提出一套基于物理的仿真与代理模型框架，可在极端风事件中高效评估大范围输电塔的失效与倒塌概率，为电力公司识别脆弱塔位和制定加固策略提供量化依据。

格拉茨大学研究团队开发通用阈值超越计算方法，可量化热浪、洪水、干旱等极端事件多项风险指标。研究以1961年至2024年欧洲日最高气温数据测算，称2010年至2024年相较1961年至1990年，奥地利及中欧、南欧多地极端高温“总极端性”约增十倍。

斯科尔科沃理工学院研究团队提出PoLaRis框架，用“跃迁潜力—学习—风险”三维标准，帮助企业在产品早期设计阶段系统评估新技术，将其视为价值与知识来源，而不仅是需要规避的风险。