格拉茨大学（University of Graz）气候研究员戈特弗里德·基尔申加斯特（Gottfried Kirchengast）及其团队在一项研究中提出一种新的极端事件风险计算方法，旨在更系统地量化热浪、洪水、干旱等天气与气候极端事件的风险指标。相关成果已发表于《天气与气候极端》（Weather and Climate Extremes）。

研究团队表示，该方法面向由“关键阈值被超越”所定义的风险指标，可在同一框架下计算极端事件的频率、持续时间、强度、空间范围等变量，并可将多项指标组合为一个“总极端性指标”。基尔申加斯特称，这一通用方法可在具备合适的长期气候数据条件下，按年或按十年追踪特定极端事件风险指标的变化，适用于欧洲国家及全球其他地区。

研究指出，天气与气候极端事件会在健康、建筑、农业、林业和能源等领域造成影响与损害。例如，当气温超过30摄氏度时，可能对人体造成热应激并削弱体能。研究团队认为，风险严重程度的量化精度对气候影响评估及相应适应措施具有重要意义。

在方法实现方面，研究人员称其找到了高维阈值超越问题的通用数学解法，并与格拉茨大学韦格纳中心（Wegener Center）的斯蒂芬妮·哈斯（Stephanie Hase）和尤尔根·福克斯伯格（Jürgen Fuchsberger）合作，将其实现为可广泛应用的计算工具。

研究团队还提到，该方法可用于多种用途，包括为气候影响分析提供更全面的天气极端风险数据，以及支持归因分析，用于识别排放密集型行为者（如国家或企业）在不断上升的气候损害与风险中的责任；研究称，这类用途在气候诉讼等情境中尤为重要。

在对欧洲的应用分析中，研究人员使用该方法评估了奥地利及整个欧洲极端高温事件的变化，计算基于1961年至2024年的每日最高气温数据集。研究将“极端”阈值定义为1961年至1990年期间各地点仅有1%的日值会超过的温度水平。研究给出的示例为：奥地利该阈值约为30摄氏度，西班牙南部超过35摄氏度，芬兰约为25摄氏度。

基尔申加斯特表示，与1961年至1990年相比，在2010年至2024年的当前气候期内，奥地利以及中欧和南欧大部分地区的“热量总极端性”增加约十倍；这一变化由事件频率与持续时间上升、阈值超越幅度加大以及空间范围扩大共同推动。他同时称，该指标的显著增长超出自然变异范围，显示出人类活动导致的气候变化影响。