香港科技大学团队开发基于AI的GrainBot工具包，可对显微镜图像进行晶粒分割并量化多类微观结构特征，研究成果发表于《Matter》。

香港科技大学团队基于1980年至2020年约1500个热带气旋数据发现，风暴登陆前关键时段降雨率在全球范围内系统性上升，主要由沿海湿度增加及陆海摩擦差异增强引发的对流加强所致。

香港科技大学团队基于29个大城市数据提出“城市生物废物流”框架，指出在食物垃圾含水量较高的城市，采用粉碎后接入污水网络的综合处理模式，可较单纯填埋减少约47%温室气体排放，并降低约11%总废物管理成本。

香港科技大学研究人员与国家气象机构合作开发基于卫星数据的深度扩散模型，可对黑色暴雨、雷暴及极端强降雨等对流风暴进行最长4小时临近预报，在48公里尺度下较现有系统准确率提升超过15%。