托拉尔巴的研究领域涵盖计算机视觉、机器学习及人类视觉感知。

麻省理工学院工程团队近日展示了一种以热量作为信息载体的硅基计算方案：通过在硅材料上加工微型结构，引导热流按预设路径传播，使其在不依赖晶体管开关的情况下完成矩阵运算。在相关测试中，该热能驱动器件的矩阵计算准确率最高达到99%，研究人员认为这使热计算从概念验证进一步接近可用水平。 以温差编码输入，用结构“实现算法” 据介绍，这类器件的基本思路是将热量视为可被“路由”的信号。研究人员在硅片上构建特定几何

随着人工智能技术的发展，麻省理工学院开设了一门跨学科新课程，旨在培养学生计算领域的批判性思维基础。