Threads 正在测试一项更为直接的信息流控制方式，用户无需深入设置菜单或依赖长期算法训练，即可在短时间内引导信息流内容走向。

这项名为 Dear Algo 的新功能允许用户通过公开帖子向平台提出偏好请求，在限定时间内看到更多或更少某类内容。除点赞、关注和历史行为外，用户可以以更显性的方式影响信息流展示。

通过公开帖子临时调整信息流

根据介绍，用户需要发布一条以“Dear Algo,”开头的公开帖子，并在后面写明具体诉求。例如：“Dear Algo，给我多显示一些关于播客的帖子”，或“Dear Algo，少显示一些关于《激烈对决》剧透的帖子”。

帖子发布后，Threads 会在接下来的三天内，依据该请求对用户信息流进行相应调整。平台方面表示，这种调整被设计为临时性的：例如，在一场 NBA 直播比赛期间，用户可能希望信息流充满相关反应和评论，而在赛事结束后，又希望快速切换回其他内容。

通过 Dear Algo，用户可以在不永久改变算法对其兴趣理解的前提下，短期“重写”自己的信息流。

请求为公开内容 可被他人转发沿用

Dear Algo 请求以普通公开帖形式存在，而非隐藏在隐私或个性化设置中。其他用户可以看到这些帖子，并进行互动或转发。

如果用户转发了他人的 Dear Algo 帖子，Threads 会在三天内将该请求中体现的偏好，同样应用到转发者的信息流。这一机制使信息流偏好本身具备了一定“发现”属性：若用户关注的人正在深入参与某一细分话题，其他人可以通过转发其 Dear Algo 帖子，在数日内体验类似的信息流内容组合。

官方定位为更自然的信息流控制方式

Threads 负责人、隶属母公司 Meta Platforms 的 Connor Hayes 在接受《Fast Company》采访时表示，多数社交平台虽提供信息流控制选项，但通常被埋在菜单之中，或与长期设置绑定。

他称：“控制你的算法不应该复杂，它应该像使用应用的正常部分一样自然。”Hayes 表示，团队观察到社区已经自发使用“Dear Algo”类帖子来影响信息流，这促使 Threads 将这一行为正式产品化，作为平台的独有功能之一。

Hayes 还表示，当用户关注的内容发生变化时——无论是当晚的重要比赛，还是下周的电视节目首播——都应能够让信息流随之调整。他将此形容为让 Threads 成为“最及时、最重要的实时事件平台”的一部分举措。

首批上线市场

目前，Dear Algo 功能已在美国、新西兰、澳大利亚和英国上线测试。Threads 表示，后续计划将该功能扩展至更多国家。