以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日在社交平台X发文，系统梳理了其对以太坊与人工智能（AI）结合的最新设想，重点围绕市场效率、金融安全以及个人自主权等方面的潜在应用。

Buterin表示，其对AI的长期愿景是“让人类被AI赋能，而不是被取代”。在这一框架下，他提出以太坊与AI在短期内可能交汇的四个方向：一是实现与AI的无信任和/或私密交互；二是让以太坊成为AI与AI之间交互的经济层；三是借助AI推动“链上验证一切”的目标；四是利用AI提升市场和治理效率。

在隐私与安全方面，Buterin认为，要实现AI使用过程中的真正私密性，防止数据泄露或个人身份暴露，需要新的技术工具和集成方案。他提到，当前围绕大型语言模型（LLM）的隐私争议正在加剧。此前，Cointelegraph杂志一篇文章指出，尽管ChatGPT可以提供法律建议，但用户的聊天记录可能在法庭上被用作不利证据。

针对这一问题，Buterin提出，需要发展支持在个人设备本地运行大型语言模型的工具，利用零知识证明实现API调用的匿名化，并改进密码学技术，以便对AI输出结果进行可验证的审查。

在区块链交互层面，Buterin设想，AI可以作为用户与区块链之间的中介代理。他认为，AI代理有望承担验证和审计每笔交易、与去中心化应用（DApp）交互并向用户提出交易建议等职能。在诈骗手法日益复杂的背景下，他认为此类AI验证机制可能对加密行业及其他领域带来重要影响。以“地址投毒”诈骗为例，该类攻击自2023年12月以来显著增加。

Buterin表示，可以“采纳密码朋克激进分子一直梦想的愿景（不信任；验证一切）”，过去这一愿景在现实中难以落地，原因在于“人类永远无法亲自验证所有代码”。他认为，大型语言模型可以承担其中“艰难的部分”，从而推动这一设想更接近实际应用。

在经济交互方面，Buterin进一步提出，AI机器人可以“经济性地互动”，代表用户处理各类链上活动，从而降低使用门槛。他称，这些机器人可以被部署来相互雇佣、处理API调用以及进行保证金存款等操作。他强调，在这一设想中，“经济体系不是为了经济本身，而是为了实现更去中心化的权威”。

在治理与市场机制方面，Buterin认为，若能利用大型语言模型缓解人类在注意力和决策能力上的限制，AI有望增强链上治理和市场功能。他指出，预测市场和去中心化治理“在理论上都很美好”，但在实践中受到“人类注意力和决策能力的限制”。

Buterin表示，大型语言模型“消除了这一限制，极大地扩展了人类判断力”，因此可以重新审视此前关于预测市场和去中心化治理的诸多构想。