自ChatGPT发布以来已过去三年，围绕生成式人工智能的使用逐渐出现分化：一部分人选择回避，另一部分人则将其纳入日常工作与生活。
皮尤研究中心2025年的一项调查显示，三分之一的美国成年人表示一直在使用ChatGPT；在30岁以下人群中，这一比例为58%，约为两年前的两倍。多位受访专家表示，随着“深度使用者”与“拒绝接触者”之间差异扩大，围绕如何更负责任地使用AI工具展开公开讨论变得更为重要。
将AI作为头脑风暴与任务拆解的起点
《理解人工智能》通讯作者蒂莫西·B·李（Timothy B. Lee）建议，初次接触AI工具的人可以从简单场景入手，例如让工具协助梳理已有想法、列出待办事项，或将任务与项目拆解为可执行步骤。他表示，在需要产出点子或寻找切入点时，AI可以作为一个起点。
内容创作者兼AI教育者凯瑟琳·戈茨（Katherine Goetz，TikTok账号@askcatgpt）则建议把AI视为“思维伙伴”，用于碰撞想法、突破创意瓶颈或完善思路。但她强调，用户仍应依赖自身判断、专业知识与审美来做最终决定。她认为，AI更适合处理那些“你知道正确答案应当是什么样子”的任务。
用于研究定位：像维基百科一样使用并核查
在更复杂或信息密集的研究中，李表示，AI工具可以帮助梳理已发布内容，但应以“类似维基百科”的方式使用：承认其可能出错，并通过引用与权威来源进行核查。
他提到，Claude、ChatGPT和Perplexity等工具提供某种“深度研究”功能，可检索与主题相关的文档并汇总为数千字报告，过程中还可能向用户提出澄清问题以提高相关性。李称，这类功能的优势在于通常会附带原始资料与链接，便于用户自行查阅，并有助于把握整体情况、识别关键论文、待解答问题以及下一步工作方向。
多位专家一致认为，AI可用于初步定位与整理，但后续的核查与实质性工作仍需由用户亲自完成。
学习新技能与兴趣：降低门槛但保持低风险使用
阿姆斯特丹自由大学副教授埃拉·哈弗马尔茨（Ella Havermaetz）研究生成式AI对工作的影响。她表示，当AI能帮助用户“拓展视野”时，也可以将其用于学习新技能或培养兴趣。她曾用AI辅助养护迷你莲花、学习股票投资基础，并获取晚餐灵感。
哈弗马尔茨认为，AI的价值在于帮助用户起步，尤其适用于门槛较高的新兴趣、活动或技能。她指出，许多人尝试新事物的障碍来自尴尬、恐惧、时间不足、困惑，甚至是不知道自己需要了解什么。通过与AI反复交流，用户可能更容易迈出下一步。但她同样强调，应将其视为起点，优先用于风险较低且用户仍能掌握最终决定权的任务。
组织信息与个人事务：在更受控环境中整理材料
在研究推进过程中，AI工具还可用于组织信息，例如识别主题、回答问题，或生成时间线与摘要。哈弗马尔茨建议，如果研究是重点，可使用谷歌的免费应用NotebookLM。她指出，该工具仅基于用户上传的文档、笔记与材料进行处理，而非直接从整个网络抓取信息。
她表示，一些历史学家已将NotebookLM作为研究助手使用，其作用更像“组织者”，有助于在不偏离主题的情况下整理与综合内容。
在个人使用场景中，专家提到AI也可充当家务或执行助理，帮助规划餐食与锻炼、制定预算，或对任务进行优先级排序。
提升使用效果：更像对话而非“提示词工程”
李表示，相比约一年前，如今为了获得更好结果而精心设计提示词的重要性正在下降。不过，他仍建议提供更多上下文信息，因为信息越充分，得到更好结果的可能性越大。
戈茨则鼓励用户淡化“提示词”的概念，把使用过程当作聊天。她认为，AI工具相较传统搜索的优势之一在于可通过来回互动逐步逼近需求。
在避免分享敏感信息的前提下，用户还可以链接网站、上传PDF等材料供工具参考。例如，分享新的手机合同并要求AI指出需要注意的条款或潜在节省空间。戈茨还提到一种“反向提示”的用法：当遇到思路阻塞时，让AI提出若干问题以帮助自己换个角度思考。
核查仍是关键：警惕错误与“幻觉”
专家一致强调，核查AI回答至关重要。尽管模型持续改进，但仍需与原始与权威来源对照。AI不仅可能重复谬误与错误信息，也可能编造内容，即所谓“幻觉”。
戈茨建议用户核查来源、链接以及信息日期。
避免将AI当作终点：防止抄袭、版权风险与过度依赖
专家同时提醒，AI也可能被以缩小视野、削弱能力的方式使用，常见原因是把它当作捷径或流程的最终阶段，而非第一步。戈茨表示，她会用ChatGPT辅助构思内容，但如果让其写好脚本并逐字照读，就等于完全依赖工具，反而会阻碍创造力。
三位专家还指出，未来将更难辨别文本中哪些部分由人撰写、哪些由AI生成。戈茨认为，在现阶段应尽量保持透明，并注意避免抄袭与版权侵权。
哈弗马尔茨提醒，另一个风险是对AI回答的过度依赖甚至形成依赖关系。她建议每次使用ChatGPT时设定明确目标或意图，并逐步提高参与难度，以确保用户始终掌控过程。她表示，AI不应成为“牢笼”，而应作为帮助用户走向现实世界、并能自行验证结果的工具。
