总部位于伦敦的专家网络平台 Ethos 宣布完成 2275 万美元 A 轮融资，由 Andreessen Horowitz（a16z）领投，General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital 和 Common Magic 参投。公司表示，将利用本轮资金继续扩展其专家网络和产品能力。

Ethos 成立于 2024 年，由 James Lo 和 Daniel Mankowitz 共同创立。Lo 曾在麦肯锡任职，随后加入软银，参与 WeWork 和 Arm 等公司的转型项目；Mankowitz 曾在 DeepMind 担任人工智能研究员，参与 YouTube 视频压缩算法、Gemini 以及 AlphaDev 排序算法等项目的研发。

语音驱动入职与专家画像

Ethos 试图改造企业获取专业意见的方式。当前，企业在寻求项目相关建议时，通常通过 LinkedIn 或 GLG、Third Bridge、AlphaSights 等专家网络寻找合适人选，但在实际操作中往往难以获得足够精准和高质量的输入。

传统平台多依赖专家自行填写基于职位和职务信息的表格，再据此进行匹配。Ethos 则采用语音驱动的入职流程，通过语音访谈向专家提出更广泛的问题，以采集其在职位描述之外的知识和经验数据。公司称，这一方式有助于构建更细致的专家画像，并提升后续匹配的准确性。

Ethos 表示，其基于语音的入职流程和数据体系，能够回应更复杂的客户需求。例如，平台可以处理类似“帮我找到曾在由 A 级投资者资助的初创公司工作、专注于金融自动化解决方案的人”这样的自然语言查询。公司给出的另一种使用场景是，制药企业可在平台上搜索专注某一细分领域的医生，并筛选出曾发表相关论文或了解药物开发流程的专家。

a16z 合伙人 Anish Acharya 在接受 TechCrunch 电话采访时表示，LinkedIn 和 GLG 等传统平台主要依赖职位名称等“浅层信号”，而 Ethos 通过带有精选问题的语音访谈流程，能够捕捉到不同子专业领域的信息。他认为，语音是人类最原始的交流形式，多数人并不擅长以简洁、准确且有说服力的文字描述自身经历，因此语音对 Ethos 来说构成“重要突破”。

构建专家网络与数据图谱

Lo 表示，传统专家平台几乎完全依赖职位名称与职位描述的组合，而 Ethos 观察到，大多数客户和雇主真正寻找的是具体技能和能力，而非某个职位或公司。他还称，随着时间推移，围绕技能和能力的匹配将逐步连接“人类经济”和“代理经济”。

在专家主动提供信息之外，Ethos 还利用博客、学术论文等公开资料以及社交链接，进一步丰富专家数据，用于将企业与合适人才进行匹配。公司同时在自身平台上使用语音代理进行访谈并提取洞见。

在企业访谈和对话式技术方面，市场上已有 Listen Labs、Outset 等初创公司提供相关解决方案。Ethos 认为，其以专家网络为核心的模式更适合部分客户需求。

客户与业务模式

Ethos 未披露具体客户名单，但称顶级对冲基金、私募股权公司、领先的基础人工智能实验室以及企业咨询机构已在使用其产品。公司按照项目性质向企业收取 30% 或更高比例的项目费用。

在收入方面，Ethos 表示预计实现“八位数年化收入”，但未公布具体数字。公司同样未透露平台上的专家总量，仅称目前每周约有 3.5 万名专家加入平台。Ethos 会向其认为能够从平台中受益的人发送邀请。

扩张挑战与行业环境

Lo 指出，Ethos 面临的挑战之一是扩大与客户需求高度相关的专家用户基础。公司认为，人工智能实验室在映射人类人才方面的投入，为其发展提供了有利环境。

Lo 表示，人工智能实验室正在向全球各类具有经济价值的职业投入大量资本，试图描绘每个职业的全貌，这被 Ethos 视为“顺风”。他称，这些实验室在法律、健康、金融和管理等领域构建专业服务，需要大量专家加入相关网络，以协助构建模型并就产品和战略提供反馈。

Ethos 目前团队规模为 8 人。公司表示，在扩展业务的同时，将尽量保持团队精简。