在围绕人工智能（AI）“取代员工”的讨论持续升温之际，行为健康行业正呈现出一条不同的发展路径。业内观点认为，这一高度依赖人际连接的领域，正在通过人工智能减轻临床人员负担、强化治疗关系，而非削弱人的角色。

行为健康服务通常以信任、康复进展和人际关系质量来衡量成效，而不是以处理量为核心指标。相关从业者预计，未来一年内，人工智能在该领域的应用将进一步深化，行业对技术的依赖度将上升，但整体服务形态可能比过去几十年更具“人性化”。

行政负担推动技术应用

多家机构反映，倦怠和行政压力正在限制临床医生的服务能力。大量时间被用于文书记录、事前授权和数据录入等工作，挤占了与患者面对面的交流。部分业内人士认为，旨在减少这些“摩擦”的人工智能工具，正在为临床医生腾出更多时间，用于专注患者需求和临床判断。

在美国，全国范围内由医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）推动的“消灭剪贴板”（Kill the Clipboard）计划正在加速这一趋势。该计划目标是让患者病史以数字化方式直接流入电子健康记录系统，而非反复通过纸质表格采集，从而为人工智能自动处理重复性任务创造条件。相关实践显示，过去需要在加班或周末完成的文档工作，借助人工智能可在数分钟内完成，使临床人员有更多时间用于反思、团队协作或休息。

治疗过程趋向更精细化

在临床一线，部分治疗师已开始利用人工智能工具梳理会谈记录和随访信息。通过对多次会谈内容的结构化呈现，系统可以帮助识别反复出现的主题、情绪模式或遗漏的随访安排，减少对个人记忆或纸质病历的依赖。

从业者认为，这类应用有助于在不增加额外记录负担的前提下，提升治疗的连续性和针对性，使干预方案更贴合个体情况。同时，临床团队可以在更短时间内回顾关键信息，将精力集中在治疗决策和与患者互动上。

信任与治理纳入护理体验

业内观点指出，要让人工智能真正融入行为健康服务，患者和临床医生对技术使用方式的信任至关重要。预计到2026年，围绕人工智能的透明度和治理机制将不再仅停留在技术开发环节，而会成为护理交付过程的一部分。

部分平台已开始在产品中明确说明人工智能工具的工作原理、数据保护方式以及使用过程中的控制权归属。有从业者认为，在此基础上，技术使用本身会成为治疗关系的一环：清晰的说明和可见的保护措施，有望增强而非削弱患者与临床医生之间的信任。

员工福祉成为管理重点

除直接面向患者的应用外，机构管理层也在尝试利用人工智能关注员工状态。一些工具被用于实时监测工作量分布，标记潜在的过度工作情况，提示可能的倦怠风险，并在合适时机将节省时间的工具分配给相应团队成员。

有行业人士提到，部分神经多样性临床医生长期面临文档要求带来的压力，在引入人工智能辅助记录后，能够在不额外增加心理负担的情况下完成相关工作。相关实践被视为在包容性、员工福祉和人员留任方面的积极信号。机构管理者认为，当员工感到被支持时，患者体验也会随之改善。

数据支持价值导向护理

随着行为健康领域向价值导向护理模式转型，诊所和服务中心面临更大压力，需要展示可量化的治疗效果。人工智能工具被用于帮助团队跨多次会诊跟踪患者进展，识别治疗计划中的缺口，并以符合报销、认证和合规要求的方式呈现结果数据。

在部分实践中，医疗专业人员不再仅以“完成预约”作为记录，而是借助人工智能将临床目标达成情况转化为结构化文档，将原本零散的个案描述整理为可用于评估和申报的证据材料。业内人士指出，这类能力有助于机构申请资助、扩展服务范围，并在不显著增加团队负担的前提下覆盖更多人群，使人工智能在提升可及性和可持续性方面发挥作用。

研究显示减负效应

近期发表于《JAMA Network Open》的一项多中心研究，为人工智能减轻临床负担的讨论提供了量化数据。研究显示，在使用环境人工智能记录员的医生群体中，仅30天内，倦怠率从51.9%降至38.8%，倦怠发生的概率降低了74%。

该研究聚焦于医学领域，但业内人士认为，对行为健康的启示较为直接：当临床医生减少在屏幕前处理文档的时间，增加与患者面对面的交流时，既有利于护理质量，也有助于劳动力队伍的可持续性。

技术定位从“是否使用”转向“如何使用”

多家机构预计，随着相关技术在2026年前后逐步成为标准配置，行业讨论的重点将从“人工智能是否适用于行为健康”，转向“应如何部署和治理”。

部分管理者已将人工智能视作关键基础设施之一，用于在不进一步加重团队负担的前提下扩大优质护理的覆盖面。在他们看来，在一个康复高度依赖人际陪伴的领域，如何利用技术保护和延展这种陪伴，将成为未来服务模式设计中的重要考量。

上述观点由Qualifacts首席执行官乔什·斯科勒（Josh Schoeller）在相关文章中提出。