气候承诺淡出页面 AI 成为新重点

谷歌可持续发展网页此前在显著位置写明，到 2030 年实现净零排放的目标，并设置“可持续运营”子页面。但这一表述已从主页移除，主页目前重点展示的是公司在人工智能领域的布局，相关子页面也更名为“我们的运营”。

谷歌方面表示，2030 年实现净零排放的目标并未改变，但公司高管承认，人工智能业务的快速发展给实现这一目标带来新的挑战。分析人士认为，这一页面调整反映出，在加速部署人工智能的同时，大型科技公司在公开谈论气候目标时变得更加低调。

数据中心扩张推高排放 目标“失去意义”

新气候研究所于 2025 年 6 月发布的企业责任报告指出，为支撑人工智能应用激增而快速扩张的数据中心，使外界“令人质疑”谷歌、Meta、微软、苹果和亚马逊等大型科技公司能否兑现其减排承诺。报告称，这些公司的排放目标“似乎已失去其意义和相关性”。

报告提到，微软和谷歌等企业在以可再生电力驱动数据中心方面曾被视为拥有“有前景”的策略，但这一判断在当前环境下已显得滞后。新气候研究所分析师、报告作者托马斯·戴（Thomas Day）表示，这些公司“只是急于尽可能多地建设数据中心，并通过人工智能的新趋势保持领先竞争。气候似乎是他们最不关心的事情”。

多家科技公司在最新年度可持续发展报告中已披露排放上升。Stand.earth 的研究显示，微软在西弗吉尼亚州的一个完全使用天然气供能的数据中心，相关排放可能增加 44%。

谷歌近期宣布，将使用天然气为其在美国得克萨斯州的一座大型数据中心供电。根据一项测算，该设施每年二氧化碳排放量最高可能达到 450 万吨，高于整个旧金山市的排放水平。

联合国 2025 年发布的一份报告显示，受数据中心能源需求上升推动，亚马逊 2023 年的运营碳排放较三年前增长 182%。与此同时，亚马逊仍在持续宣布新的数据中心投资计划。

戴认为，大型科技公司在开发数据中心和扩展人工智能方面采取的做法，“与其气候承诺根本不符”。在他看来，当前的优先事项是“尽可能多地建设数据中心，无论在哪里，并确保有足够的即时电力供应，而这几乎在所有情况下都是天然气”。

全球能源监测机构的数据显示，美国目前拥有全球最多的燃气发电装机容量（包括已宣布、预建和在建项目），其中超过三分之一的容量将直接为数据中心供电。

科技公司重申净零目标 强调 AI 助力减排

谷歌、Meta、微软、苹果和亚马逊等大型科技公司均对外承诺，将在 2030 年或 2040 年前实现净零或碳中和目标。相关公司表示，仍致力于这些目标，并持续推进可持续发展举措。

微软发言人称，公司依然承诺在 2030 年前实现“碳负排放、水资源正效益和零废弃”，并持续扩大清洁能源组合。Meta 发言人表示，Meta 正“努力实现 2030 年价值链净零排放的目标”。

不过，Meta 在官网上的表述有所调整：其可持续发展页面此前写明公司“承诺到 2030 年实现净零排放”，目前则改为“我们设定了到那时实现净零排放的目标”。

多家科技公司在谈及可持续发展时，越来越多地将其与人工智能联系在一起。谷歌发言人表示，公司仍致力于实现运营和价值链净零排放的“雄心目标”，但实现路径将是“非线性的，且日益复杂”。该发言人称，谷歌正努力在基础设施各层面提升效率，推动核能、地热和电池储能等新型能源，并“利用人工智能加速气候解决方案”。

亚马逊发言人表示，公司“不将人工智能视为可持续发展的障碍，而是视为大规模开创解决方案的机会”。该发言人称，亚马逊正在利用人工智能“快速寻找基于科学的解决方案”，同时坚持 2040 年实现净零碳排放的目标，并“多元化其无碳能源组合，包括首次投资核能”。

微软在 2025 年的一篇博客文章中将其可持续发展目标称为“登月计划”，并写道，“近五年后，我们不得不承认月亮变得更远了”。文章同时指出，使这些目标更难实现的同一因素——人工智能——未来也可能帮助公司更接近这些目标。

苹果未就相关问题回应置评请求。

多家气候组织在 2026 年发布的报告中指出，科技公司关于“人工智能将解决气候变化”的说法往往缺乏科学依据。报告还提到，企业在相关表述中常将“传统人工智能”与环境影响更大的生成式人工智能混为一谈。

排放核算规则或收紧 目标可能被迫调整

戴认为，大型科技公司并非公开放弃气候承诺，但在部分情况下，已开始弱化相关措辞或改变谈论气候问题的方式。他表示，目前“感觉他们有点自我封闭，没有人真正施压他们澄清气候承诺。当前的监管环境并不利于追究他们的责任”。

企业温室气体排放核算体系正在修订，相关变化可能迫使公司重新评估气候目标。现行的温室气体核算议定书为企业提供排放核算和报告标准，其中针对范围 2 排放（即企业购买电力、蒸汽、热能或冷却所产生的间接排放）允许采用两种方法：基于地点的方法和基于市场的方法。

基于地点的方法以能源消费所在电网的排放强度为基础；基于市场的方法则允许企业通过购买可再生能源证书来“人为降低其报告的排放”。戴举例称，在爱尔兰的一座数据中心，冬季夜间几乎无法依靠当地可再生能源供电，但运营该数据中心的公司可以购买西班牙夏季太阳能发电的证书，从而声称该数据中心实现“零排放”。

据戴介绍，一些公司仅报告基于市场的方法计算的排放，并通过购买足够的证书来实现“零排放”表述，这也是为何仅凭企业自身披露难以判断其真实减排成效的原因之一。例如，谷歌在最新可持续发展报告中称其数据中心排放减少了 12%，但这一数字是基于市场方法计算得出。

目前，相关标准正在考虑调整，未来企业可能只能声称使用与其处于同一地点且在同一时间发电的可再生能源证书。戴认为，这将“使误导性声明变得更加困难”，同时也会改变企业设定目标的方式，因为许多公司此前设定 100% 可再生能源目标时，是基于可以低成本购买证书、而对实际电力系统影响有限的前提。

亚马逊发言人则表示，亚马逊希望确保其气候努力“指向脱碳整体电力系统，这远远超出我们自身的用电及用电地点”。

戴指出，排放核算规则的潜在变更，可能是部分科技公司在气候目标上趋于沉默的原因之一。如果新规则落地，企业将不得不修订既有承诺，因此可能不愿在当前阶段进一步公开相关目标。

AI 时代的责任边界争议

在戴看来，在人工智能快速发展的背景下，仅从排放核算角度审视科技公司责任可能并不充分。随着人工智能业务扩张，大型科技公司在某些方面“更像金融机构或营销公司”，其自身运营排放或许并非唯一关键问题，更重要的是其产品和服务的使用方向，例如是否支持化石燃料扩张，或为石油公司提供广告和技术服务。

同样，如果人工智能工具被用于加速化石燃料生产，或用于优化被认为会导致环境有害过度消费的算法，其影响将超出企业自身直接排放的范畴。

戴表示，对于大型科技公司，“我们需要问‘这类公司如何展现气候领导力？’”。他认为，这在原则上意味着企业应更有选择性地使用人工智能，但目前“看不到这是一个良好的政治环境”。

他还指出，科技公司可能在推迟正面应对气候问题，寄望于在人工智能基础设施建设高峰过去后再处理相关议题。但他同时提到，地球可能并没有那么多时间。

戴回顾称，过去十年间，社会在实现各类气候目标方面“未取得应有进展”。这一时期的主要成果之一，是促使大量企业开始谈论气候变化并设定目标。尽管外界对这些目标的实际影响看法不一，但在商业讨论中提及气候变化一度成为常态。

他认为，到 2024 年左右，这些承诺本应转化为“高质量行动”，但此时人工智能热潮兴起，企业纷纷加码相关投入。“两年前刚开始时的叙述是，‘别太担心我们的排放，看看我们是多么积极的力量，或者我们能成为多么积极的力量。’但现在，我更感觉科技公司根本不谈气候。”