借助无人机、地球物理仪器与人工智能,研究团队探索提升地雷探测效率

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当贾斯珀·鲍尔(Jasper Bower)还是纽约州立大学宾厄姆顿分校的大一新生时,研究兴趣主要集中在地球科学。随后,他参与到一项与火山学看似关联不大的工作:利用搭载地球物理仪器的无人机,为缓慢且高风险的地雷探测提供辅助。

鲍尔目前是哥伦比亚大学拉蒙特-多尔蒂地球观测站博士生。他表示,火山与地雷都属于“爆炸性危险物”,在观测与数据分析上可借用相近的仪器与方法。

地雷与未爆弹药仍在全球多地造成长期风险。1997年一项禁止使用、储存、生产或转让反人员地雷的条约已获164个国家签署,但并未覆盖反车辆地雷,且包括美国、俄罗斯、中国和印度在内的一些主要国家未加入。相关后果仍在显现:约80个国家埋藏着约1亿枚地雷及其他未爆弹药(UXO),例如未爆炮弹。

联合国数据显示,地雷每年造成多达1.5万人死亡或致残,其中约80%为平民,且包含大量儿童。地雷也使大片土地无法用于通行、农业、建设等用途。来自二战甚至一战的遗留爆炸物仍不断被发现;同时,阿富汗、安哥拉、阿塞拜疆、柬埔寨、乍得、伊拉克、尼日利亚、利比亚、缅甸和科索沃等近期或持续冲突地区也存在大量遗留物。叙利亚方面,过去12年地雷和未爆弹药已造成近5000名平民死亡,其中约1400人为儿童,相关数字可能被低估。

乌克兰被一些表述称为全球“地雷最多的国家”。鲍尔自战争爆发以来已两次到访乌克兰。估计地雷、陷阱及各类未爆弹药散布在该国约三分之一地区,约7万平方英里,面积相当于美国北达科他州。在东部和南部活跃战线,仍有更多地雷被持续埋设。世界银行估计,若战争明天结束并投入大量援助,清除所有危险可能需耗资超过370亿美元。部分专家则称,按当前清除速度,约500支排雷队伍可能需要约750年才能完成任务。

在作业方式上,排雷技术自1930年代以来变化有限:人员携带金属探测器逐点排查,随后挖掘确认目标,过程耗时、成本高且危险。在理想条件下,一支排雷小组每天最多清理约150平方米;每枚地雷清除成本约300至1000美元,取决于地形与地雷密度。大量时间被用于挖掘无害金属废弃物,如钉子、弹片和弹壳。联合国估计,每清除5000枚地雷,就有3名工作人员受伤或死亡。

在此背景下,近年来有研究人员尝试将矿产勘探、火山学和考古学中使用的地球物理仪器引入地雷探测,包括地面穿透雷达、磁力仪和红外成像等,但相关技术尚未被广泛采用。鲍尔指出,排雷领域对新技术的采用相对谨慎。

鲍尔与宾厄姆顿大学地球物理学家亚历克斯·尼库林(Alex Nikulin)和蒂莫西·德斯梅特(Timothy De Smet)自2016年起合作,探索利用廉价无人机、仪器小型化与人工智能进步,将地球物理探测能力搬到空中平台。他们早期聚焦于俄制PFM-1反人员地雷——一种以塑料为主、蝴蝶形的小型地雷,设计用于空投成百上千枚。该地雷触发压力约11磅,因儿童可能拾起而被称为“玩具地雷”。阿富汗遗留大量此类地雷,源于1980年代苏联入侵;俄罗斯在乌克兰也布设了包括PFM-1在内的多种针对人员和车辆的装置。

研究团队使用从军事收藏商处购买的已拆除PFM-1地雷进行测试,发现空中热成像在清晨和傍晚效果较好,原因是地雷与周围土壤、植被的热冷速率不同。实验中,该方法可检测出约75%的目标;结合可见光与红外光谱的设备也取得类似结果。为减少人工判读耗时,团队训练计算机识别图像,将检测率提升至约90%。他们称,无人机在距地面10米高度飞行,约3分半钟可勘测300平方米,数据分析随后完成。

不过,鲍尔表示,这一结果仅针对一种地雷类型,且90%的检测率仍不足以单独承担排雷任务。现阶段,该技术更适合用于划定雷区边界、定位大部分地雷,为地面排雷人员进入并完成清理提供辅助。

在合作与测试方面,鲍尔与前同学加布里埃尔·斯坦伯格(Gabriel Steinberg)共同创立非营利组织“排雷研究社区”,并与日内瓦国际人道排雷中心、HALO信托基金会及联合国多个排雷机构合作。

2026年3月,团队在俄克拉荷马州立大学火爆炸、法医调查、培训与研究中心的靶场开展最新项目,在不到一英亩的耕地上布设了143枚各类拆除装置,部分埋入地下、部分置于地表。研究人员随后等待数月,让目标自然沉降与风化,以模拟真实环境。6月,宾厄姆顿大学、马里兰大学和俄克拉荷马州立大学的研究人员在现场进行集中测试。

测试当天,马里兰大学团队分别使用地面穿透雷达、磁力传感器、红外成像仪与激光雷达等设备进行网格化探测;其中部分设备未来可能装载于无人机,但仍需进一步小型化。鲍尔则使用搭载热传感器的商用无人机进行多次航飞,并协助操控一架搭载地面穿透雷达、距地面约1米飞行的大型无人机,尝试实现雷达的空中应用。

现场还包括拥有25年美国海军排雷经验、现于俄克拉荷马州立大学攻读爆炸物法医博士学位的托尼·布林克利(Tony Brinkley)。他在伊拉克、菲律宾、柬埔寨、乌克兰等地参与过排雷工作,并在测试中使用标准金属探测器与新型仪器进行对比。

在靶场展示环节,管理者比利·马加拉西(Billy Magaraci)在确保人员远离并佩戴耳塞后,演示了模拟反人员地雷与模拟反坦克地雷的爆炸效果。当天剩余时间,团队回收地雷及其他装置并准备转移至永久研究场地。回收过程中,即便每枚地雷旁插有标记,定位埋藏目标仍具挑战,常需借助金属探测器辅助确定挖掘点。鲍尔表示,这也反映了手持设备为何仍是当前作业的“黄金标准”,以及其他技术距离成熟应用仍有差距。

在算法与作业流程上,鲍尔称团队正持续优化用于识别地雷的人工智能模型,并研发一种无人机装置,计划在探测到地雷时投放小旗标,为地面人员提供实时标注。

项目结束数日后,鲍尔与斯坦伯格前往华沙并经陆路进入乌克兰,参与最新地雷探测技术演示。在基辅,他们称夜间可频繁听到爆炸声。随后两人前往切尔尼戈夫郊外的演示场地,该处布设了多种拆除的反人员与反坦克地雷、手榴弹及弹药。两人使用搭载高分辨率高速摄像机的商用无人机进行约五小时作业,并利用人工智能分析图像。鲍尔表示,该方法在此次演示中识别出了地面作业队伍正在寻找的所有目标。

他同时指出,该方法的局限在于可能难以探测被高大或茂密植被遮挡的物体。团队正研究测量植被高度并与视觉图像结合的新方法,以进一步优化勘测流程。鲍尔表示,最终仍需要由人员判断目标是否为地雷。


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