前红杉资本合伙人 Kais Khimji 创立的人工智能日程安排公司 Blockit 宣布完成 500 万美元种子轮融资，由红杉资本领投。

前红杉合伙人再创业

Khimji 职业生涯的大部分时间在风险投资领域度过，其中包括在红杉资本担任合伙人六年。他表示，自己早在十年前就开始思考这一方向，当时还是哈佛大学学生。此次创立 Blockit，被视为将当年的构想重新启动并产品化。

红杉资本普通合伙人、此次投资负责人 Pat Grady 在一篇博客文章中表示，Blockit 有机会成长为年收入超过 10 亿美元的企业，并称 Khimji 将推动公司朝这一目标前进。

Khimji 并非首位从红杉资本走向创业的合伙人。此前，David Vélez 离开红杉后创办了巴西数字银行 Nubank。

利用 AI 代理直接“对话”日历

Blockit 的核心产品是一款能够直接与其他日历系统沟通的 AI 代理，旨在自动化处理会议安排流程。Khimji 认为，相比此前多家尝试自动化日程安排的创业公司，当前大型语言模型（LLM）的进步，使 Blockit 有机会在体验和效率上超越前辈，包括已关闭的 Clara Labs 和 x.ai（后者的域名现已被埃隆·马斯克旗下 AI 公司收购）。

与目前市值约 30 亿美元、主要依赖用户分享链接来寻找空闲时间的行业参与者 Calendly 不同，Blockit 押注其 AI 代理可以掌握日程安排中的各种细微偏好和约束，在无需人工干预的情况下完成整个协调过程。

Khimji 与联合创始人 John Hahn 正在围绕这一思路构建产品。Hahn 曾参与 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 等日历相关产品的开发。两人将 Blockit 定位为“围绕个人时间构建的 AI 社交网络”，由各自的 AI 代理代表用户进行沟通和协商。

通过邮件和 Slack 调用，自动协商时间地点

在实际使用中，用户可以在邮件中抄送 Blockit 代理，或在 Slack 中发送会议相关信息，由该代理接管后续的日程协调工作。代理会与其他参与者的日历系统直接“对话”，在考虑各方偏好后，提出一个对所有人都相对合适的时间和地点，从而减少传统的往返邮件沟通。

Khimji 表示，Blockit 的目标是达到类似人类执行助理的工作效率。用户可以在系统中设定详细偏好，例如哪些会议不可更改，哪些可以根据当天情况灵活调整。他举例称，当日程非常紧张时，自己可能允许跳过午餐，而代理需要理解这种取舍是被允许的。

此外，Blockit 还可以根据邮件语气来学习优先级设置。用户可以指示代理，将以正式“Best regards”结尾的会议请求优先于以“Cheers”结尾的非正式交流，从而在自动安排时体现不同沟通对象和场景的重要程度。

利用“上下文图”学习用户偏好

通过持续学习用户的行为和偏好，Blockit 试图构建一套关于时间管理和决策习惯的“上下文图”。风险投资机构 Foundation Capital 的合伙人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 在一篇广泛传播的文章中，将此类能力描述为 AI 代理捕捉每个商业决策背后“原因”的过程，认为这类系统有望利用原本只存在于人脑中的隐性逻辑，释放新的商业价值。Blockit 的产品设计被认为正在尝试沿这一方向发展。

已获逾200家公司试用，按年收费

据 Khimji 介绍，目前已有 200 多家公司在使用 Blockit，其中包括 AI 创业公司 Together.ai、新近被收购的金融科技公司 Brex、机器人创业公司 Rogo，以及风险投资机构 a16z、Accel 和 Index 等。

Blockit 目前提供 30 天免费试用期。试用结束后，个人用户年费为 1000 美元，支持多用户的团队许可证年费为 5000 美元。